78
1. Экономический анализ производственно-хозяйственной деятельности ООО «Бизон». Постановка задач исследования
1.1 Характеристика предприятия
До недавних пор на рынке Украины существовало несколько фирм, которые занимались перепродажей автотоваров. Потребности возрастали и соответственно производство подобных товаров тоже. ООО «Бизон» было основано на основании договора партнерства с производителями 15 марта 1998 года.
Общие сведения о фирме:
v полное название - общество с ограниченной ответственностью «Бизон»;
v форма собственности - коллективная;
v форма управления - предприятия Украины, основанные физическими лицами;
v вид экономической деятельности - перепродажа запасных частей на сельхоз технику и легковые автомобили;
v действует на основании Устава;
v является плательщиком налога на общих основаниях.
ООО «Бизон» свыше 7 лет на рынке Украины, предлагает со склада свыше 10000 наименований запасных частей ведущих производителей Украины, стран СНГ и Западной Европы. Удовлетворяя спрос на запчасти к отечественной автотракторной технике и иномаркам, ООО «Бизон» заключила прямые договора с производителями, зарекомендовавшими себя на рынках Украины, стран СНГ и дальнего зарубежья.
Для оптовых покупателей разработаны специальные предложения позволяющие найти, свой интерес при реализации такой продукции как свечи зажигания, автолампы, диски сцепления, резино-пробковые прокладки, подшипники и т.д.
Для рассмотрения хозяйственной деятельности были выбраны три вида продукции, такие как «свеча зажигания (А 17 В-1-3707)», «Подшипник 6203 сист. Охлаждения, питания(203А)» и «свеча зажигания (А11-4-3707)».
Таблица №1.1 - Техническая характеристика свечи зажигания «А 11-4-3707»
Обозначение |
А11-4-3707 |
|
Наименование |
Свеча зажигания искровая |
|
Применяемость |
Пусковые двигатели ПД-8М, -10УД, П-350 и модиф. |
|
Технические характеристики |
Керамическая масса изолятора: хилумин; калильное число 11 ед.; длина резьбовой части корпуса 12,0 мм; размер шестигранника под ключ: 22,0 мм; величина искрового промежутка 0,5+0,15 мм; масса 0,059 кг. |
|
Наименование группы |
Свеча зажигания |
Таблица №1.2 - Техническая характеристика свечи зажигания «А17В-1-3707»
Обозначение |
А 17В-1 |
|
Наименование |
Свеча зажигания искровая |
|
Применяемость |
Автомобили: ГАЗ-24 и модиф., РАФ, мопеды, мотоциклы, мокики. |
|
Технические характеристики |
Керамическая масса изолятора: хилумин; калильное число 17 ед.; длина резьбовой части корпуса 12,0 мм; размер шестигранника под ключ: 20,8 мм; величина искрового промежутка 0,7+0,15 0,5+0,15 мм; масса 0,053 кг. |
|
Наименование группы |
Свеча зажигания |
Приведенная характеристика товара представлена производителем и соответствует стандартам.
1.2 Анализ хозяйственной деятельности ООО «Бизон»
1.2.1 Роль анализа хозяйственной деятельности в управлении производством и повышении его эффективности
Анализу хозяйственной деятельности (АХД) уделяют особое внимание. Развитие и углубление анализа является необходимым условием стабильной работы предприятия и позволяет предусмотреть хозяйственную и коммерческую ситуацию для достижения конечной цели - получения максимальной прибыли.
Для управления фирмой необходимо иметь полную и правдивую информацию о ходе рабочего процесса и выполнении плана. Одной из функций управления фирмой, является учет. Учет обеспечивает постоянный сбор, систематизацию и обобщение данных, необходимых для управления производством и контроля ходом выполнения планов.
Однако для управления фирмой нужно иметь представление не только о ходе выполнения плана, результатах хозяйственной деятельности, но и о тенденциях и характере происходящих изменений в экономике предприятия.
Роль анализа как средства управления производством с каждым годом возрастает.
Управленческие решения и действия должны быть основаны на точных расчетах, глубоком и всестороннем экономическом анализе. Так же должны быть научно обоснованными, мотивированными, оптимальными. Ни одно организационное, техническое и технологическое мероприятие не должно осуществляться до тех пор, пока не обоснована его экономическая целесообразность. Те предприятия, на которых серьезно относятся к АХД, имеют хорошие результаты, высокую экономическую эффективность.
Таблица №1.3 Объем реализованной продукции
Вид деятельности |
ГОД |
Объем продаж продукции в действующих ценах без НДС тыс. гр-н. |
|
Перепродажа автотоваров |
2003 |
4112,8 |
|
2004 |
4868,8 |
||
2005 |
4964,8 |
Таблица 1.4 - Доход от реализованной продукции
Год |
Сумма, тыс. грн. |
|
2003 |
3411,2 |
|
2004 |
3958,7 |
|
2005 |
3946,24 |
Таблица №1.5 Количество работников и оплата их труда
Наименование |
Всего в 2004 г. |
Всего в 2005 г. |
|
Среднечисленное число штатных работников учетного состава, лиц |
15 |
15 |
|
Среднее количество внештатных работников |
4 |
4 |
|
Отработано штатными работниками учетного состава, человеко-часов |
24024 |
24024 |
|
Фонд оплаты труда - всего, тыс. грн.: из них внештатных работников |
75,1 5,5 |
81,5 7,6 |
1.3 Экономический анализ производственно-хозяйственной деятельности предприятия
1.3.1 Виды методики экономического анализа
По методике изучения объектов различают качественный и количественный анализ, фундаментальный анализ, маржинальный анализ, экономико-математический анализ, экспресс-анализ и т.д.
Качественный анализ - это способ исследования, основанный на качественных сравнительных характеристиках и экспертных оценках исследуемых явлений и процессов.
Количественный (факторный) анализ основан на количественных сопоставлениях и исследовании степени чувствительности экономических явлений к изменению различных факторов.
Фундаментальный анализ представляет собой углубленное, комплексное исследование сущности изучаемых явлений с использованием математического аппарата и другого сложного инструментария.
Маржинальный анализ - это метод оценки и обоснования эффективности управленческих решений в бизнесе на основании причинно-следственной взаимосвязи объема продаж, себестоимости и прибыли и деления затрат на постоянные и переменные.
С помощью экономико-математического анализа выбирается наиболее оптимальный вариант решения экономической задачи, выявляются резервы повышения эффективности производства за счет более полного использования имеющихся ресурсов.
Экспресс-анализ представляет собой способ диагностики состояния экономики предприятия на основе типичных признаков, характерных для определенных экономических явлений. Знание признака позволяет быстро и довольно точно установить характер происходящих процессов, не производя глубоких фундаментальных исследований, требующих дополнительного времени и средств.
1.3.2 Экспресс-анализ состояния ООО «Бизон»
Экспресс-анализ подразумевает под собой оценку финансовых результатов и финансового состояния. Финансовые результаты - это рентабельность, прибыльность, суммарные затраты, выручка от реализации продукции. Финансовое состояние отражают все финансовые коэффициенты: оценка угрозы банкротства, санация, неплатежеспособность.
Финансовое состояние предприятия характеризуется степенью его прибыльности и оборотностью капитала, финансовой стойкостью и динамики структуры источника финансирования, способности рассчитываться с долговыми обязательствами.
Предварительная оценка Финансового положения предприятия осуществляется на основе данных бухгалтерского баланса ф. 1 и ф. 2. На этой стадии формируется первоначальное представление о деятельности предприятия, выявляются изменения в составе имущества и его источников, устанавливаются взаимосвязи между показателями.
Таблица 1.6 Данные баланса №1 на начало и конец отчетного периода 2004 года
Активы |
Код ряда |
На начало отчетного периода |
На конец отчетного периода |
|
I. Необоротные активы |
||||
Нематериальные активы |
||||
Остаточная стоимость |
010 |
0.2 |
0.2 |
|
Начальная стоимость |
011 |
0.4 |
0.4 |
|
Накопленная амортизация |
012 |
(0.2) |
(0.2) |
|
Основные средства: Остаточная стоимость |
030 |
111.3 |
120.3 |
|
Первоначальная стоимость |
031 |
235.5 |
224.4 |
|
износ |
032 |
(124.2) |
(104.1) |
|
Долгосрочные финансовые инвестиции: |
040 |
- |
- |
|
Другие финансовые инвестиции |
045 |
- |
- |
|
Долгосрочная дебиторская задолжнсть |
050 |
- |
- |
|
Отсроченные налоговые активы |
060 |
- |
- |
|
Другие необоротные активы |
070 |
1.3 |
1.3 |
|
Всего по разделу 1 |
080 |
112.8 |
121.8 |
|
II. Оборотные активы |
||||
Запасы: Производственные запасы |
100 |
28.9 |
19.1 |
|
Готовая продукция |
130 |
- |
- |
|
товары |
140 |
1082.9 |
1149.5 |
|
Дебиторская задолженность за товары, работы услуги: |
||||
Чистая реализованная стоимость |
160 |
133.3 |
91.5 |
|
Первичная стоимость |
161 |
133.3 |
91.5 |
|
Резерв суммарных долгов |
162 |
(-) |
(-) |
|
Дебиторская задолженность по расчетам |
170 |
1.7 |
5.0 |
|
По выданным авансам |
180 |
2.2 |
6.1 |
|
Другая поточная дебиторская задолженность |
210 |
29.8 |
29.7 |
|
Денежные средства и их эквивалент в национальной валюте |
230 |
0.2 |
0.6 |
|
Другие оборотные активы |
250 |
2.1 |
3.4 |
|
Всего по разделу II |
260 |
1281.1 |
1304.9 |
|
III. Затраты будущих периодов |
270 |
5.3 |
111.4 |
|
Баланс |
280 |
1399.2 |
1538.1 |
|
ПАССИВ |
Код ряда |
На начало отчетного периода |
На конец отчетного периода |
|
I. Собственный капитал |
||||
Уставной капитал |
300 |
73.5 |
73.5 |
|
Дополнительный капитал |
320 |
- |
- |
|
Резервный капитал |
340 |
|||
Нераспределенная прибыль (непокрытый убыток) |
350 |
-35.0 |
-122.8 |
|
Неоплаченный капитал |
360 |
(-) |
(-) |
|
Всего по разделу I |
380 |
38.5 |
-49.3 |
|
II Обеспечение следующих затрат и платежей |
430 |
- |
- |
|
III Текущие обязательства |
||||
Долгосрочные кредиты банка |
440 |
170.8 |
449.1 |
|
Другие долгосрочные обязательства |
470 |
400.9 |
505.3 |
|
Всего по разделу III |
480 |
571.7 |
954.4 |
|
IV. Текущие обязательства |
||||
Краткосрочные кредиты в банке |
500 |
634.6 |
361.8 |
|
Кредитные задолженности по товарам, работе и услугам |
530 |
112.8 |
207.6 |
|
Всего по разделу IV |
620 |
789.0 |
633.0 |
|
V. Доходы будущих периодов |
630 |
- |
- |
|
Баланс |
640 |
1399.2 |
1538.1 |
Таблица №1.7 Данные баланса формы №2 на начало и конец отчетного периода 2004 года
Наименование показателей |
Код ряда |
За отчетный период |
За предыдущий период |
|
Доход (выручка) от реализации (товаров, работ, услуг) |
010 |
4868.8 |
4112.8 |
|
Налог на добавочную стоимость |
015 |
(811.5) |
(685.5) |
|
Другие отчисления из дохода |
030 |
98.6 |
16.1 |
|
Чистый доход |
035 |
3958.7 |
||
Другие операционные доходы |
060 |
34.5 |
34.9 |
|
Административные затраты |
070 |
(168.7) |
(149.3) |
|
Затраты на сбыт |
080 |
(282.9) |
(219.0) |
|
Другие операционные затраты |
090 |
(67.5) |
(82.0) |
|
Финансовые результаты от операционной деятельности: Прибыль |
100 |
51.7 |
140.2 |
|
Другие доходы |
130 |
26.5 |
10.8 |
|
Материальные затраты |
230 |
80.6 |
67.2 |
|
Затраты на оплату труда |
240 |
152.5 |
107.7 |
|
Отчисление на социальные мероприятия |
250 |
53.8 |
40.7 |
|
Амортизация |
260 |
24.7 |
21.4 |
|
Другие операционные затраты |
270 |
67.5 |
82.0 |
|
Вместе |
280 |
379.1 |
319.0 |
Таблица №1.8 Данные баланса формы 1 за 2005 год
Активы |
Код ряда |
На начало отчетного периода |
На конец отчетного периода |
|
I. Необоротные активы |
||||
Нематериальные активы |
||||
Остаточная стоимость |
010 |
0.3 |
0.3 |
|
Начальная стоимость |
011 |
0.5 |
0.5 |
|
Накопленная амортизация |
012 |
(0.2) |
(0.2) |
|
Основные средства: Остаточная стоимость |
030 |
113.5 |
121.5 |
|
Первоначальная стоимость |
031 |
233.3 |
245.2 |
|
износ |
032 |
(119.8) |
(123.7) |
|
Долгосрочные финансовые инвестиции: |
040 |
- |
- |
|
Другие финансовые инвестиции |
045 |
- |
- |
|
Долгосрочная дебиторская задолжнсть |
050 |
- |
- |
|
Отсроченные налоговые активы |
060 |
- |
- |
|
Другие необоротные активы |
070 |
1.5 |
1.5 |
|
Всего по разделу 1 |
080 |
115.3 |
123.3 |
|
II. Оборотные активы |
||||
Запасы: Производственные запасы |
100 |
26.9 |
21.1 |
|
Готовая продукция |
130 |
- |
- |
|
товары |
140 |
1128.5 |
1145.6 |
|
Дебиторская задолженность за товары, работы услуги: |
||||
Чистая реализованная стоимость |
160 |
123.5 |
126,8 |
|
Первичная стоимость |
161 |
123.5 |
126,8 |
|
Резерв суммарных долгов |
162 |
(-) |
(-) |
|
Дебиторская задолженность по расчетам |
170 |
1.6 |
3,4 |
|
По выданным авансам |
180 |
2,6 |
5,4 |
|
Другая поточная дебиторская задолженность |
210 |
26,8 |
26,5 |
|
Денежные средства и их эквивалент в национальной валюте |
230 |
0,3 |
0,7 |
|
Другие оборотные активы |
250 |
2,5 |
4,1 |
|
Всего по разделу II |
260 |
1312,7 |
1333,6 |
|
III. Затраты будущих периодов |
270 |
6,2 |
102,4 |
|
Баланс |
280 |
1434,2 |
1559,3 |
|
ПАССИВ |
Код ряда |
На начало отчетного периода |
На конец отчетного периода |
|
I. Собственный капитал |
||||
Уставной капитал |
300 |
94,5 |
94,5 |
|
Дополнительный капитал |
320 |
- |
- |
|
Резервный капитал |
340 |
|||
Нераспределенная прибыль (непокрытый убыток) |
350 |
-34,5 |
-42,3 |
|
Неоплаченный капитал |
360 |
(-) |
(-) |
|
Всего по разделу I |
380 |
60 |
52,2 |
|
II Обеспечение следующих затрат и платежей |
430 |
- |
- |
|
III Текущие обязательства |
||||
Долгосрочные кредиты банка |
440 |
183,6 |
439,5 |
|
Другие долгосрочные обязательства |
470 |
400.9 |
501.3 |
|
Всего по разделу III |
480 |
584.5 |
940.8 |
|
IV. Текущие обязательства |
||||
Краткосрочные кредиты в банке |
500 |
650.1 |
331.3 |
|
Кредитные задолженности по товарам, работе и услугам |
530 |
102.8 |
171.2 |
|
Всего по разделу IV |
620 |
789.7 |
566.3 |
|
V. Доходы будущих периодов |
630 |
- |
- |
|
Баланс |
640 |
1434,2 |
1559,3 |
Таблица №1.9 Баланс форма №2 2005 год
Наименование показателей |
Код ряда |
За отчетный период |
За предыдущий период |
|
Доход (выручка) от реализации (товаров, работ, услуг) |
010 |
4964,8 |
4868,8 |
|
Налог на добавочную стоимость |
015 |
992,96 |
(811,5) |
|
Другие отчисления из дохода |
030 |
25,6 |
98,6 |
|
Чистый доход |
035 |
3946,24 |
3958,7 |
|
Другие операционные доходы |
060 |
40,5 |
34,5 |
|
Административные затраты |
070 |
180,2 |
168,7 |
|
Затраты на сбыт |
080 |
265,3 |
282,9 |
|
Другие операционные затраты |
090 |
86,5 |
67,5 |
|
Финансовые результаты от операционной деятельности: Прибыль |
100 |
142,44 |
51,7 |
|
Другие доходы |
130 |
34,2 |
26,5 |
|
Материальные затраты |
230 |
81,6 |
80,6 |
|
Затраты на оплату труда |
240 |
160,5 |
152,5 |
|
Отчисление на социальные мероприятия |
250 |
55,8 |
53,8 |
|
Амортизация |
260 |
25,7 |
24,7 |
|
Другие операционные затраты |
270 |
69,3 |
67,5 |
|
Вместе |
280 |
392,9 |
379,1 |
При рассмотрении числовых данных ООО «Бизон» за 3 года, можно сделать вывод, что предприятие работает стабильно. Однако при детальном анализе показателей можно обнаружить слабые места предприятия.
Таблица 1.10 Порядок расчета показателей
Показатель |
Условное обозначе-ние |
Формула расчета |
Нормативное значение |
|
1. Анализ имущественного состояния предприятия: |
||||
Сумма хозяйственных средств в распоряжении предприятия, тыс. грн. |
ХС |
Итог баланса |
увеличение |
|
Стоимость основных фондов, тыс. грн. |
СОФ |
Остаточная стоимость основных средств |
уменьшение |
|
Коэффициент износа основных фондов |
ИОФ |
Износ/первичную стоимость (И / Пс) |
уменьшение |
|
2. Финансовое состояние: |
||||
Сумма собственных средств, тыс. грн. |
СС |
Ск+До-На Где: Ск - собственный капитал; До - долгосрочные обязательства; Но - необоротные активы |
увеличение |
|
Коэффициент соотноше-ния заемных и собст-венных средств |
Кзс |
Пк / Ск Где: Пк - привлеченный капитал; Ск - собственный капитал. |
<1 уменьшение |
|
Коэффициент покрытия |
Кп |
Оа / Тоб Где: Оа - оборотные активы; Тоб - текущие обязательства. |
>1 |
|
Убыток, грн. |
У |
Отричательная чистая прибыль |
не должен быть |
|
3. Оценка прибыльности: |
||||
Затраты на производст-во, тыс. грн. |
Зп |
Мз-Зот-З соц Где Мз - материальные затраты; Зот - оплата труда; Зсоц - Социальные отчисления. |
уменьшение |
|
Прибыль, тыс. грн. |
Пр |
Чистая прибыль |
>0 увеличение |
|
Рентабельность продаж |
Рп |
Чп / Вр Где: Чп - чистая прибыль; Вр - выручка от реализации. |
>0 увеличение |
|
Рентабельность основной деятельности |
Род |
Чп / Зсб Где: Зсб - затраты на сбыт |
>0 увеличение |
|
Рентабельность собственного капитала |
Рск |
Чп / Ск Где Ск - собственный капитал. |
>0 увеличение |
|
Рентабельность заемного капитала |
Рзк |
Чп / Зк Где: Зк - заемный капитал |
>0 увеличение |
|
4. Оценка динамичности: |
||||
Темпы роста выручки от реализации |
Твр |
Внп / Вкп Где: Внп - выручка начало периода; Вкп - выручка конец периода. |
>1 увеличение |
|
Темпы роста прибыли |
Тпр |
Пнп / Пкп Где Пнп - прибыль начало периода; Пкп - прибыль конец периода. |
>1 увеличение |
|
5. Экономический потенциал: |
||||
Выручка от реализации, тыс. грн. |
ВР |
Чистый доход от реализации продукции |
увеличение |
|
Рентабельность активов |
РА |
Чп / Иб Где: Иб - итог баланса. |
>0 увеличение |
|
Оборачиваемость оборотных средств |
Оос |
Чдрп / Оа Где: Чдрп - чистый доход от реализованной продукции |
увеличение |
|
Оборачиваемость собст-венных средств |
Оск |
Чдрп / Сср Где: Сср - собственные средства. |
увеличение |
|
Оборачиваемость деби-торской задолженности |
Одз |
Чдрп / Дз Где: Дз - дебиторская задолжность |
уменьшение |
Таблица 1.11 - Расчет финансово-экономических показателей ООО «Бизон» за 2005 год
Условное обозначение |
2005 год |
||
I е полугодие |
II е полугодие |
||
1 Анализ имущественного состояния предприятия |
|||
ХС |
1434,2 |
1559,3 |
|
СОФ |
113,5 |
121,5 |
|
ИОФ |
0,513 |
0,504 |
|
2 Финансовое состояние |
|||
СС |
345,6 |
430,5 |
|
Кзс |
22,91 |
28,87 |
|
Кп |
0,95 |
0,88 |
|
У |
- |
- |
|
3 Оценка прибыльности предприятия |
|||
Зп |
-134,7 |
-125,7 |
|
Пр |
142,44 |
51,7 |
|
Рп |
0,02 |
0,01 |
|
Род |
0,53 |
0,18 |
|
Рск |
2,37 |
0,99 |
|
4 Оценка динамичности |
|||
Твр |
0,98 |
1,01 |
|
Тпр |
0,36 |
2,75 |
|
5 Экономический потенциал |
|||
ВР |
3946,24 |
3958,7 |
|
Р а |
0,09 |
0,03 |
|
Оос |
3,00 |
2,96 |
|
Оск |
2,37 |
0,99 |
|
Одз |
14,19 |
12,58 |
|
Окз |
6,75 |
4,20 |
Рассчитав финансово-экономические показатели, можно сделать следующие выводы:
в имущественном состоянии предприятия «Бизон» наблюдается тенденция спада, т.е. сумма хозяйственных средств в распоряжении предприятия уменьшается с каждым полугодием;
рассматривая финансовое состояние предприятия, можно увидеть, что соотношение заемных и собственных средств выше нормы, т.е. преобладание на фирме заемного капитала;
коэффициенты оборачиваемости показывают не достаточный уровень деловой активности ООО «Бизон»;
темп роста выручки от реализации продукции больше единицы и увеличивается. Это говорит о налаживании работы предприятия, так как предприятие начало завоевывать свое место на рынке, привлекая большое число заказчиков;
продажи увеличиваются, а значит затраты на закупку тоже растут;
давая оценку прибыльности предприятия «Бизон» нужно учесть два фактора. Первый - чистая прибыль положительная, значит предприятие покрывает свои затраты и не несет убытков. Она увеличивается при росте продаж. Это подтверждают показатели рентабельности. Однако надо учесть и другой фактор - при темпе роста больше единицы наблюдается тенденция спада прибыли к концу 2005 года. Это требует повышенного внимания, рассмотрения возможных причин с целью их устранения.
1.3.3 Анализ факторов величины прибыли
Прибыль предприятия - цель его функционирования. Это основной показатель деятельности предприятия в рыночной экономике. В общем виде она определяется как выручка от реализации продукции минус издержки. Следовательно, можно говорить о следующих факторах, влияющие на величину прибыли:
Объем реализованной продукции.
Под этим фактором подразумевается именно реализованная продукция поскольку денежный доход приносит только проданная продукция.
Проанализируем объемы продаж одного вида продукции (свеча А11) за три года на предприятии ООО «Бизон»
Рисунок 1.1 Объем продаж свечи зажигания А11
По данному графику видно, что на протяжении трех лет объемы продаж были стабильными и возрастали по мере потребления и увеличения доли рынка.
Величина оплаченных издержек на единицу продукции
Ее снижение ведет, при прочих равных условиях, к увеличению прибыли, а повышение - к сокращению.
Рассмотрим затраты предприятия, для примера возьмем затраты постоянные по всему предприятию и удельные затраты по одному виду товара (свеча А11)
Таблица №1.12 Затраты ООО «Бизон»
2003 |
2004 |
2005 |
|
24,2 |
25,2 |
30,6 |
|
25,8 |
24,8 |
29,4 |
|
26 |
23,6 |
30,5 |
|
27,1 |
25,5 |
30 |
|
27 |
27,9 |
30,5 |
|
26,2 |
27,5 |
32,58 |
|
23,4 |
28,1 |
31 |
|
25,1 |
26,5 |
31,22 |
|
23,5 |
27,1 |
31 |
|
25,8 |
27,8 |
34,2 |
|
22,6 |
29,2 |
35,5 |
|
25 |
25,8 |
32,6 |
|
301,7 |
319 |
379,1 |
|
Удельные затраты |
|||
1,6512 |
1,96 |
2,024 |
|
1,68 |
1,968 |
2,016 |
|
1,76 |
1,968 |
2,024 |
|
1,776 |
1,984 |
2,024 |
|
1,776 |
2 |
2,032 |
|
1,8 |
2 |
2,04 |
|
1,808 |
2,008 |
2,04 |
|
1,84 |
2,008 |
2,048 |
|
1,84 |
2,016 |
2,048 |
|
1,864 |
2,016 |
2,048 |
|
1,92 |
2,024 |
2,048 |
|
1,96 |
2,024 |
2,056 |
Из данных таблиц видно, что затраты возрастали с каждым годом. Рост удельных затрат обусловлен подъемом входной цены поставщиком. Рассмотрим график роста цен на свечу А11.
Рисунок 1.2 Цены свечи А11 за 3 года
1.4 Формулировка цели и задач исследования
В условиях рыночной экономики целью каждого производства является получение максимально возможной прибыли. Возможность осуществлять свою производственно-финансовую деятельность имеют только те предприятия, которые получают высокие экономические результаты при условии наиболее эффективного использования ресурсов, экономического риска, оригинальных идей в бизнесе, усовершенствование системы управление производством. Управленческие решения и действия должны базироваться на аналитических расчетах, быть научно обоснованными. Внедрение организационно-технических мероприятий на предприятии возможное только при условии обоснования их экономической целесообразности. Важная роль в реализации этих задач принадлежит экономическому анализу.
Финансово-экономический анализ деятельности предприятия ООО «Бизон» показал некоторое уменьшение темпа роста прибыли. Более глубокий анализ формирования прибыли показал целесообразность пересмотра торговой наценки на закупаемый товар, либо поиск альтернативного поставщика. Цена и спрос находятся в определенной зависимости, значит нужно исследовать подробнее данные факторы. Необходимо оценить эластичность спроса по цене, определить вероятное количество товаров, которое можно продать на рынке в течение определенного времени по ценам разного уровня, определить постоянные, переменные затраты предприятия при различных объемах продаж и т.д. Следовательно, для правильного установления цены, необходимо создать такую модель, которая будет учитывать не только затраты и спрос, но и ситуацию на рынке.
Таким образом, цель исследования в дипломной работе - максимизация прибыли на ООО «Бизон».
Поставленная цель достигается путем решения следующих основных задач:
Разработка методики моделирования процесса получения прибыли коммерческим предприятием, включающей следующие положения:
1.1 определение роли экономического моделирования в процессе принятия решений и роль менеджера в процессе моделирования;
1.2 Рассмотрение этапов построения экономической модели;
Разработка модели получения прибыли коммерческим предприятием на примере ООО «Бизон», для чего:
2.1 разработать диаграмму влияния входных переменных для модели получения прибыли для ООО «Бизон»;
2.2 спрогнозировать необходимые данные для модели, для чего выполнить анализ известных методов прогнозирования;
2.3 построить модель и рассчитать месячные объемы прибыли в 2006 году.
Выполнить формализованную постановку задачи максимизации прибыли в условиях ООО «Бизон».
Решить оптимизационную задачу и получить оптимальные значения месячной прибыли.
Методом нормализации выбрать нового поставщика, и спрогнозировать прибыль с учетом нового поставщика.
Создание автоматизированной информационной системы:
8.1 построить обобщенная структура СППР;
8.2 создание основных элементов информационной системы;
8.3 составить методические указания по использованию системы.
Охрана труда и техника безопасности на производстве и при использовании ЭВМ в офисе предприятия. Информационная безопасность.
2 Экономическая модель максимизации прибыли в условиях ООО «Бизон»
Электронные таблицы Excel стали языком повседневного общения в менеджменте. Применение электронных таблиц позволило менеджерам самостоятельно создавать и анализировать модели. В данном разделе будет идти речь о том, как с помощью Excel создать модели для анализа ситуаций в сфере менеджмента. Цель состоит в изучении моделей управления, основанных на электронных таблицах: что они собой представляют, как создаются, используются, и что можно узнать с их помощью. Так, в основе успеха предприятия ООО «Бизон» будет лежать набор управленческих моделей для поддержки процесса принятия решений в сфере получения максимальной прибыли. Подход будет состоять в разработке и последующем анализе модели максимизации прибыли. На основании проведенного анализа будут предлагаться решения по улучшению производственно-хозяйственной системности предприятия.
2.1 Разработка методики моделирования процесса получения прибыли коммерческим предприятием
Деятельность управляющего персонала коммерческого предприятия всегда направлена на получение прибыли. При наличии конфликтующих или конкурирующих альтернатив менеджер анализирует сложившуюся ситуацию, принимает решение, позволяющее разрешить конфликт, реализует решение, в результате чего организация получает определенную прибыль.
Схема состоит из верхней и нижней частей, разделенных пунктирной линией. Ниже пунктирной линии находится реальный мир, с которым ежедневно сталкиваются менеджеры, призванные принимать решения в сложных ситуациях (например, распределять ресурсы между конкурирующими задачами производства, составлять расписание действий или разрабатывать маркетинговую стратегию). Процесс моделирования начинается с исследования ситуации, требующей решения (в левом нижнем углу диаграммы).
Рисунок 2.2 - Схема, поясняющая роль менеджера в процессе принятия решения
В прошлом при принятии решений менеджеры привыкли полагаться главным образом на свою интуицию. Хотя интуиция, особенно опытных менеджеров, имеет большое значение, она по определению лишена рационального аналитического начала. Процесс моделирования, представленный на рис. 2.2 над пунктирной линией, рекомендует набор действий, которые должны дополнить (не заменить) интуицию при принятии решений. При этом создается формализованная количественная модель проблемных аспектов управленческой ситуации, представляющая существо проблемы.
Построенная количественная модель анализируется с целью получения определенных результатов или выводов, следующих исключительно из модели, независимо от того, какие предположения и абстрактные построения лежали в ее основе. После этого полученные результаты интерпретируются для существующей реальной ситуации с учетом тех факторов, которые не учитывались ранее в процессе формализации задачи. Процесс моделирования, дополненный опытом и интуицией менеджера, позволяет принять более удачное решение.
Экономическое моделирование является научным методом, реализацией которого не должны заниматься только исключительно специалисты по моделированию. Напротив, соображения оперативного управления оказывают влияние на все аспекты процесса, поэтому непосредственное привлечение менеджера к процессу моделирования является залогом успешного применения результатов моделирования в реальной действительности.
Менеджеры играют очень важную роль как во время формирования абстракций, создания модели и ее интерпретации, так и при реализации решений. Поэтому успешный менеджер должен знать следующее:
1. Какие ситуации поддаются моделированию.
2. Как получить нужные для построения модели данные или как извлечь их из больших массивов данных, и какие существуют методы анализа моделей, помогающие в принятии управленческих решений (причем в пределах разумных затрат времени и средств).
3. Что можно сделать, чтобы извлечь максимальную пользу из интерпретации модели и реализации решения.
Модели играют различную роль на разных уровнях управления компанией. На верхнем уровне модели, как правило, предлагают информацию и помогают понять проблему, причем не обязательно в форме рекомендуемых решений. Они используются в качестве средств стратегического планирования: чтобы предвидеть будущее, исследовать альтернативы, разработать несколько планов на случай непредвиденного развития событий, повысить гибкость производства и сократить время реакции на требования времени. На более низком уровне модели чаще используются для того, чтобы предложить рекомендуемые решения.
Модели по-разному используются на различных уровнях управления компанией по ряду причин. Чем ниже уровень организации, тем проще задачи и альтернативы. Взаимодействия легче описать количественно, зачастую более доступны точные данные, более определенной является и будущая среда реализации решения. Кроме того, достаточно часто повторяются одинаковые или похожие ситуации для принятия решений, что позволяет амортизировать затраты на сбор данных и разработку модели за счет ее многократного использования.
Способы использования моделей так же разнообразны, как и люди, которые их создают. С помощью моделей можно продать идею или проект, заказать оптимальное количество продукции или лучше организовать работу гигантской многонациональной корпорации. В любом случае модели обеспечивают структуру для целостного логического анализа. Модели широко используются благодаря тому, что заставляют выполнить следующие действия.
1. Явно определить цели.
2. Определить и зафиксировать типы решений, которые влияют на достижение этих целей.
3. Выявить и зафиксировать взаимосвязи и компромиссы между этими решениями.
4. Тщательно изучить входящие в них переменные и определить возможность их измерения.
5. Разобраться, какие данные нужны для количественного определения значений переменных и найти способ описать их взаимное влияние.
6. Осознать, какие ограничения могут налагаться на значения этих переменных.
7. Обсудить идеи, что помогает членам группы управления в совместной работе.
8. Модель можно использовать в качестве целостного средства для оценки и обсуждения различных вариантов политики компании, если каждый вариант или ряд решений оценивается с одних и тех же позиций, согласно тем же формулам, описывающим взаимосвязи и ограничения. Более того, модели можно проверить непосредственно на практике и усовершенствовать, используя опыт, что является разновидностью адаптивного обучения.
9. Основанные на электронных таблицах модели предоставляют менеджерам возможность систематически использовать мощные аналитические методы, прежде им недоступные. Такие модели позволяют оперировать огромным числом переменных и описывать их взаимосвязи, что не под силу сделать в уме. Модели позволяют одновременно использовать аналитические возможности электронных таблиц, возможности хранения данных и вычислительные ресурсы компьютеров.
Для пояснения изложенных положений необходимо более подробно рассмотреть роль и место моделей в реальном мире.
Ни одна модель не в состоянии полностью охватить реальность. Каждая модель является некой абстракцией, т.е. описывает только некоторые возможные взаимосвязи реального мира и лишь приблизительно представляет отношения между ними. Из этого вытекает простое прагматическое правило, определяющее, когда следует использовать модели: модель следует использовать в том случае, если с ее помощью принимаются более удачные решения, чем без нее.
Успешное (и творческое) использование моделей в значительной мере основано на суждениях и интуиции менеджера. Интуиция играет важную роль в осознании проблемы и создании модели. Сначала нужно определить, где можно применить количественную модель. Интуиция не менее важна при интерпретации и реализации решения.
Несмотря на то, что в ходе анализа многих моделей получаются «оптимальные» решения, важно понимать, что такие решения являются оптимальными для формальных абстракций, но они могут и не быть таковыми в реальной ситуации. Термин «оптимальность» относится к моделям, а не к реальности. То, что оптимально в модели, отнюдь не всегда оптимально в реальной жизни.
Лишь иногда имеет смысл говорить об оптимальных решениях применительно к реальным ситуациям в управлении бизнесом. Именно поэтому так важно, чтобы менеджер удостоверился, что предложенные моделью решения имеют смысл и удовлетворяют его интуитивным требованиям. Если рекомендации не соответствуют интуитивным соображениям менеджера, следует разобраться, верна ли модель. Таким образом, для менеджера чрезвычайно важно оценить модель и определить, насколько следует доверять ее рекомендациям. Может понадобиться пересмотреть описание ситуации или даже формулировку модели. Важно понимать, что моделирование ни в коем случае не заменяет интуицию менеджера. Для менеджера было бы непростительной ошибкой слепо принять решение на основании модели лишь потому, что «так следует из Excel». Могла измениться деловая среда, и модель, дававшая хорошие решения, может предложить плохой совет. Всегда нужно быть готовым к тому, что возникнут какие-то изменения и старые решения перестанут срабатывать. Тем не менее, существует немало доказательств, что процесс моделирования можно успешно применять тогда, когда среда вокруг бизнес-ситуации меняется настолько, что стандартная политика или чисто практические методы становятся неадекватными.
Безусловно, нельзя гарантировать, что использование «хорошей» модели всегда даст хороший результат, но, несмотря на его несовершенство, этот подход - наиболее рациональный из всех возможных. Более того, как и сам процесс моделирования, управленческие ситуации в действительности развиваются скорее циклически, чем последовательно. Это означает, что они возникают повторно и нуждаются в повторном рассмотрении и обработке. Этот факт служит основной мотивацией для изучения количественных моделей: шансы правильно предсказать, когда некая модель будет давать хорошие реальные результаты, а когда нет, существенно возрастут, если понять концепции, используемые в данной модели.
Существует три типа моделей: физические, аналоговые и символическая модели. Менеджерам приходится работать со всеми тремя типами моделей, чаще всего - с аналоговыми моделями в форме диаграмм и графиков, а также с символическими моделями в виде электронной таблицы или отчетов информационно-управляющей системы.
Все модели (и простые, и сложные) создаются человеком. Возможно, когда-нибудь революция в вычислительной технике и программном обеспечении приведет к созданию автоматизированных пакетов для построения моделей управления. Однако в настоящее время построение моделей в значительной степени является искусством, которое требует определенного воображения, а также владения техническими знаниями.
Для моделирования ситуации вначале нужно представить ее структурированным образом, т.е. необходимо выработать некий способ, который позволит систематически обдумать данную ситуацию. Следует помнить, что чаще всего приходится иметь дело с формулировками управленческих ситуаций в виде неких признаков, а не в форме четкой постановки проблем. Постановка проблемы включает в себя возможные решения и метод измерения их эффективности - две ключевые составные части любой модели. Структурирование - это искусство переходить от интуитивного понимания к четкой постановке проблемы. Это исключительно важное умение, которым должен обладать менеджер, чтобы успешно разрабатывать модели.
При количественном моделировании бизнес-среды необходимо описывать взаимодействия многих переменных. Для этого нужно сформулировать математическую модель.
Процесс построения модели можно условно разделить на два этапа.
1. Изучение среды с целью структурирования управленческой ситуации.
2. Формализация представления о ситуации.
Рассмотрим эти этапы более подробно.
На первом этапе, при структурировании управленческой ситуации используются математические и табличные модели, в качестве которых создатель модели должен выбрать и вычленить из внешней среды аспекты, присущие рассматриваемой ситуации. Важнейшей составляющей успеха является опыт - как создания моделей, так и работы в соответствующей среде.
Второй этап: формализация представления о ситуации, заключается в концептуальном анализе, во время которого необходимо принять определенные предположения и упрощения. Поскольку рассматриваемая управленческая ситуация включает в себя цели и решения, их необходимо явно указать и определить. Может существовать несколько способов, определить переменные решения, и не всегда сразу удается найти наиболее подходящее определение. Цели также могут быть не вполне ясны. Даже самые способные менеджеры могут не иметь точного представления о том, какие результаты они хотят получить. Проблемы возникают и в том случае, когда целей слишком много и необходимо выбрать одну из них.
2.2 Разработка модели получения прибыли на коммерческом предприятии на примере ООО «Бизон»
Общество с ограниченной ответственностью «БИЗОН», как уже упоминалось в разделе 1, специализируется на перепродаже автотоваров и запасных частей для сельхоз техники. Основатели предприятия хотят увидеть модель в электронной таблице Excel, чтобы изучить возможности дальнейшего развития своей компании в целях получения максимальной прибыли.
2.2.1 Изучение среды, структурирование ситуации и формализация модели
Анализируя деятельность предприятия и ситуацию на рынке этих товаров, учитывая желание высших органов управления предприятием получать максимальную прибыль (подразумевается прибыль до налогообложения), заключаем, что наиболее важным решением является уменьшение затрат предприятия, а именно переменных затрат. Следовательно, переменные затраты являются переменной решения, и именно они будут определять прибыль.
Построение модели максимизации прибыли можно изобразить в виде схемы, что представлено на (рис. 2.3)
78
Рис. 2.3 Схема построения модели максимизации прибыли ООО «БИЗОН»
Теперь рассмотрим каждый пункт схемы подробно.
Пункт «Сбор информации»:
В данном пункте должны содержаться все необходимые данные для расчета прибыли. Для этого необходимо изучить составляющие формулы прибыли. Данная формула (2.1).
Пр. = ОпЦ - Зп - Зпер (2.1)
В свою очередь Зпер. = Оп Уз (2.2)
где: Пр. - прибыль;
Оп - объем продаж;
Ц - цена;
Зп - постоянные затраты;
Зпер - переменные затраты;
Уз - удельные затраты.
Все необходимые данные изображены в таблицах 2.1, 2.2, 2.3, 2.4.
Табл. 2.1 Цены на свечу А11 за три года
Месяц |
за 2003 год |
за 2004 год |
за 2005 год |
|
Цена, грн. |
Цена, грн. |
Цена, грн. |
||
Январь |
3,30 |
3,92 |
4,05 |
|
Февраль |
3,36 |
3,94 |
4,03 |
|
Март |
3,52 |
3,94 |
4,05 |
|
Апрель |
3,55 |
3,97 |
4,05 |
|
Май |
3,55 |
4,00 |
4,06 |
|
Июнь |
3,60 |
4,00 |
4,08 |
|
Июль |
3,62 |
4,02 |
4,08 |
|
Август |
3,68 |
4,02 |
4,10 |
|
Сентябрь |
3,68 |
4,03 |
4,10 |
|
Октябрь |
3,73 |
4,03 |
4,10 |
|
Ноябрь |
3,84 |
4,05 |
4,10 |
|
Декабрь |
3,92 |
4,05 |
4,11 |
Табл. 2.2 Объем продаж свечи А11 за три года
Месяц |
за 2003 год |
за 2004 год |
за 2005 год |
|
Кол-во, шт. |
Кол-во, шт. |
Кол-во, шт. |
||
Январь |
36586 |
51246 |
59623 |
|
Февраль |
43354 |
52136 |
59786 |
|
Март |
44523 |
53693 |
60235 |
|
Апрель |
46253 |
53986 |
62458 |
|
Май |
47569 |
54230 |
63125 |
|
Июнь |
49568 |
54658 |
63689 |
|
Июль |
51236 |
55100 |
64582 |
|
Август |
51369 |
55362 |
64879 |
|
Сентябрь |
52360 |
55986 |
65100 |
|
Октябрь |
53245 |
60101 |
65423 |
|
Ноябрь |
54000 |
58976 |
65689 |
|
Декабрь |
54231 |
59123 |
65893 |
Табл. 2.3 Постоянные затраты за три года
Постоянные затраты |
|||
2003 |
2004 |
2005 |
|
24,2 |
25,2 |
30,6 |
|
25,8 |
24,8 |
29,4 |
|
26 |
23,6 |
30,5 |
|
27,1 |
25,5 |
30 |
|
27 |
27,9 |
30,5 |
|
26,2 |
27,5 |
32,58 |
|
23,4 |
28,1 |
31 |
|
25,1 |
26,5 |
31,22 |
|
23,5 |
27,1 |
31 |
|
25,8 |
27,8 |
34,2 |
|
22,6 |
29,2 |
35,5 |
|
25 |
25,8 |
32,6 |
|
301,7 |
319 |
379,1 |
Табл. 2.4 Удельные затраты трех летнего периода
2003 |
2004 |
2005 |
|
1,6512 |
1,96 |
2,024 |
|
1,68 |
1,968 |
2,016 |
|
1,76 |
1,968 |
2,024 |
|
1,776 |
1,984 |
2,024 |
|
1,776 |
2 |
2,032 |
|
1,8 |
2 |
2,04 |
|
1,808 |
2,008 |
2,04 |
|
1,84 |
2,008 |
2,048 |
|
1,84 |
2,016 |
2,048 |
|
1,864 |
2,016 |
2,048 |
|
1,92 |
2,024 |
2,048 |
|
1,96 |
2,024 |
2,056 |
После сбора необходимой информации ставится задача максимизировать прибыль предприятия («БИЗОН»).
Пункт 2 «Прогнозирование «Солнечная энергия»»
Для того чтобы выбрать тип модели получения максимальной прибыли необходимо спрогнозировать прибыль на период в один год (2006). Для прогнозирования был выбран метод «линейного тренда» с учетом свободной составляющей.
Для прогноза цен мы используем расчет уравнение линии тренда построение данной линии тренда и уравнение изображено на рисунке 2.5
y= 0.2595 Ln(x) +3.2044 (2.3)
х - номер месяца.
Таким образом, мы рассчитываем логарифмическую модель с учетом цены на протяжении трех лет помесячно. Это нам необходимо для расчета колебательной составляющей, построение которой изображено на рис. 2.6.
Прогнозирование цены на период в один год происходит с учетом логарифмической модели представленной в формуле 2.3, только мы увеличиваем количество месяцев на 12, с учетом предыдущей нумерации. Все выше описанные этапы представлены в таблице 2.5.
Табл. 2.5 Прогноз цен на 2006 год свеча А11
Месяц |
ЦЕНА |
Объем продаж |
Прогноз |
Колебательная состовляющая |
Расчет логарифмической модели |
|||
грн шт. |
||||||||
2003 |
1 |
Январь |
3,30 |
19979 |
3,20 |
0,10 |
3,20 |
|
2 |
Февраль |
3,36 |
29950 |
3,38 |
-0,02 |
3,38 |
||
3 |
Март |
3,52 |
36408 |
3,49 |
0,03 |
3,49 |
||
4 |
Апрель |
3,55 |
41415 |
3,56 |
-0,01 |
3,56 |
||
5 |
Май |
3,55 |
43827 |
3,62 |
-0,07 |
3,62 |
||
6 |
Июнь |
3,60 |
54102 |
3,67 |
-0,07 |
3,67 |
||
7 |
Июль |
3,62 |
50411 |
3,71 |
-0,09 |
3,71 |
||
8 |
Август |
3,68 |
36545 |
3,74 |
-0,06 |
3,74 |
||
9 |
Сентябрь |
3,68 |
39254 |
3,77 |
-0,09 |
3,77 |
||
10 |
Октябрь |
3,73 |
36279 |
3,80 |
-0,07 |
3,80 |
||
11 |
Ноябрь |
3,84 |
31286 |
3,83 |
0,01 |
3,83 |
||
12 |
Декабрь |
3,92 |
29677 |
3,85 |
0,07 |
3,85 |
||
2004 |
13 |
Январь |
3,92 |
28436 |
3,87 |
0,05 |
3,87 |
|
14 |
Февраль |
3,94 |
37491 |
3,89 |
0,05 |
3,89 |
||
15 |
Март |
3,94 |
39989 |
3,91 |
0,03 |
3,91 |
||
16 |
Апрель |
3,97 |
42531 |
3,92 |
0,04 |
3,92 |
||
17 |
Май |
4,00 |
56268 |
3,94 |
0,06 |
3,94 |
||
18 |
Июнь |
4,00 |
55983 |
3,95 |
0,05 |
3,95 |
||
19 |
Июль |
4,02 |
50396 |
3,97 |
0,05 |
3,97 |
||
20 |
Август |
4,02 |
43354 |
3,98 |
0,03 |
3,98 |
||
21 |
Сентябрь |
4,03 |
42688 |
3,99 |
0,04 |
3,99 |
||
22 |
Октябрь |
4,03 |
40300 |
4,01 |
0,03 |
4,01 |
||
23 |
Ноябрь |
4,05 |
36115 |
4,02 |
0,03 |
4,02 |
||
24 |
Декабрь |
4,05 |
33461 |
4,03 |
0,02 |
4,03 |
||
2005 |
25 |
Январь |
4,05 |
29529 |
4,04 |
0,01 |
4,04 |
|
26 |
Февраль |
4,03 |
35877 |
4,05 |
-0,02 |
4,05 |
||
27 |
Март |
4,05 |
39372 |
4,06 |
-0,01 |
4,06 |
||
28 |
Апрель |
4,05 |
42077 |
4,07 |
-0,02 |
4,07 |
||
29 |
Май |
4,06 |
45344 |
4,08 |
-0,01 |
4,08 |
||
30 |
Июнь |
4,08 |
48317 |
4,09 |
-0,01 |
4,09 |
||
31 |
Июль |
4,08 |
55484 |
4,10 |
-0,02 |
4,10 |
||
32 |
Август |
4,10 |
54860 |
4,10 |
-0,01 |
4,10 |
||
33 |
Сентябрь |
4,10 |
43473 |
4,11 |
-0,02 |
4,11 |
||
34 |
Октябрь |
4,10 |
34861 |
4,12 |
-0,02 |
4,12 |
||
35 |
Ноябрь |
4,10 |
32731 |
4,13 |
-0,03 |
4,13 |
||
36 |
Декабрь |
4,11 |
29156 |
4,13 |
-0,02 |
4,13 |
||
37 |
СРЗНАЧ |
4 |
4,14 |
|||||
38 |
КДЕТ |
0,958136 |
4,15 |
|||||
39 |
4,16 |
|||||||
40 |
4,16 |
|||||||
41 |
4,17 |
|||||||
42 |
4,17 |
|||||||
43 |
4,18 |
|||||||
44 |
4,19 |
|||||||
45 |
4,19 |
|||||||
46 |
4,20 |
|||||||
47 |
4,20 |
|||||||
48 |
4,21 |
Для начала рассмотрим изменение цены в течение трех лет (2003-2005) на свечу зажигания А11. Построим график рис. 2.4
Рис. 2.4 График изменения цен за три года свечи зажигания А11.
После строится тренд с выводом на график уравнения тренда и коэффициента детерминации. Для нашего графика подходит тренд логарифмического типа.
Тренд логарифмического типа подходит нам больше всего, поскольку коэффициент детерминации равен 0,95. Поскольку коэффициент детерминации (R2) дает приближенную оценку адекватности модели. Практика моделирования показала, что коэффициент детерминации должен быть больше чем 0,7. А наш коэффициент больше. Из этого можно сделать вывод, что наша модель адекватна. График с учетом линии тренда изображен на рисунке 2.5.
Рис. 2.5 График с учетом линии тренда по цене свечи зажигания А11.
Построение колебательной составляющей представлено на рисунке 2.6.
Рис. 2.6 График с учетом колебательной составляющей цены свечи А11.
Теперь изобразим построение линии прогноза цены свечи А11. При рассмотрении линии прогноза мы видим, что прогнозируемая цена на 2006 год будет увеличиваться. Данный график изображен на рисунке 2.7.
Рис. 2.7 График с учетом линии прогноза цен на свечи А11 2006 год.
Теперь рассмотрим прогноз объема продаж свечи А11.
Как уже было сказано, для прогноза используется расчет уравнения линии тренда в данном случае это уравнение линейного типа. Данное уравнение 2.4
644,5х+43893 (2.4)
где: х - номер месяца.
Данное уравнение также используется для расчета колебательной составляющей и ее построения. График прогноза объема продаж на 2006 год свечи А11 с учетом колебательной составляющей и линии тренда представлен на рисунке 2.8. Расчет прогноза объема продаж свечи А11 на 2006 год представлен в таблице 2.6
Табл. 2.6 Расчет прогноза объема продаж свечи А11 на 2006 год.
года |
№ месяца |
Месяц |
за 3 года |
Колебательная состовляющая |
Пргноз |
|
Кол-во, шт. |
||||||
2003 |
1 |
Январь |
36586 |
-7952 |
44538 |
|
2 |
Февраль |
43354 |
-1828 |
45182 |
||
3 |
Март |
44523 |
-1304 |
45827 |
||
4 |
Апрель |
46253 |
-218 |
46471 |
||
5 |
Май |
47569 |
454 |
47116 |
||
6 |
Июнь |
49568 |
1808 |
47760 |
||
7 |
Июль |
51236 |
2832 |
48405 |
||
8 |
Август |
51369 |
2320 |
49049 |
||
9 |
Сентябрь |
52360 |
2667 |
49694 |
||
10 |
Октябрь |
53245 |
2907 |
50338 |
||
11 |
Ноябрь |
54000 |
3018 |
50983 |
||
12 |
Декабрь |
54231 |
2604 |
51627 |
||
2004 |
13 |
Январь |
51246 |
-1026 |
52272 |
|
14 |
Февраль |
52136 |
-780 |
52916 |
||
15 |
Март |
53693 |
133 |
53561 |
||
16 |
Апрель |
53986 |
-219 |
54205 |
||
17 |
Май |
54230 |
-620 |
54850 |
||
18 |
Июнь |
54658 |
-836 |
55494 |
||
19 |
Июль |
55100 |
-1039 |
56139 |
||
20 |
Август |
55362 |
-1421 |
56783 |
||
21 |
Сентябрь |
55986 |
-1442 |
57428 |
||
22 |
Октябрь |
60101 |
2029 |
58072 |
||
23 |
Ноябрь |
58976 |
260 |
58717 |
||
24 |
Декабрь |
59123 |
-238 |
59361 |
||
2005 |
25 |
Январь |
59623 |
-383 |
60006 |
|
26 |
Февраль |
59786 |
-864 |
60650 |
||
27 |
Март |
60235 |
-1060 |
61295 |
||
28 |
Апрель |
62458 |
519 |
61939 |
||
29 |
Май |
63125 |
542 |
62584 |
||
30 |
Июнь |
63689 |
461 |
63228 |
||
31 |
Июль |
64582 |
710 |
63873 |
||
32 |
Август |
64879 |
362 |
64517 |
||
33 |
Сентябрь |
65100 |
-62 |
65162 |
||
34 |
Октябрь |
65423 |
-383 |
65806 |
||
35 |
Ноябрь |
65689 |
-762 |
66451 |
||
36 |
Декабрь |
65893 |
-1202 |
67095 |
||
37 |
СРЗНАЧ |
55816 |
67740 |
|||
38 |
КДЕТ |
0,923087 |
68384 |
|||
39 |
69029 |
|||||
40 |
69673 |
|||||
41 |
70318 |
|||||
42 |
70962 |
|||||
43 |
71607 |
|||||
44 |
72251 |
|||||
45 |
72896 |
|||||
46 |
73540 |
|||||
47 |
74185 |
|||||
48 |
74829 |
При рассмотрении данной таблицы мы можем видеть, что коэффициент детерминации равен 0,92, а как было сказано выше, это означает, что наша модель адекватна.
Теперь изобразим графически прогноз объема продаж свечи зажигания А11 на 2006 год. Представленный на рисунке 2.8.
Рис. 2.8 График прогноза объема продаж свеча А11 на 2006 год с учетом факта, колебательной и прогноза.
На данном этапе для расчета прибыли необходимы постоянные и переменные затраты. Прогнозирование затрат считается аналогичным образом, с учетом свободной составляющей. В данном случае уравнение линии тренда имеет полиномиальный тип. И коэффициент детерминации равен 0,82 и наша модель адекватна. Представим прогноз постоянных затрат в таблице 2.7.
Табл. 2.7 Расчет прогноза постоянных затрат на 2006 год А11.
№месяца |
Затраты факт |
Прогноз |
|
1 |
24,2 |
25,4206 |
|
2 |
25,8 |
25,3162 |
|
3 |
26 |
25,2328 |
|
4 |
27,1 |
25,1704 |
|
5 |
27 |
25,129 |
|
6 |
26,2 |
25,1086 |
|
7 |
23,4 |
25,1092 |
|
8 |
25,1 |
25,1308 |
|
9 |
23,5 |
25,1734 |
|
10 |
25,8 |
25,237 |
|
11 |
22,6 |
25,3216 |
|
12 |
25 |
25,4272 |
|
13 |
25,2 |
25,5538 |
|
14 |
24,8 |
25,7014 |
|
15 |
23,6 |
25,87 |
|
16 |
25,5 |
26,0596 |
|
17 |
27,9 |
26,2702 |
|
18 |
27,5 |
26,5018 |
|
19 |
28,1 |
26,7544 |
|
20 |
26,5 |
27,028 |
|
21 |
27,1 |
27,3226 |
|
22 |
27,8 |
27,6382 |
|
23 |
29,2 |
27,9748 |
|
24 |
25,8 |
28,3324 |
|
25 |
30,6 |
28,711 |
|
26 |
29,4 |
29,1106 |
|
27 |
30,5 |
29,5312 |
|
28 |
30 |
29,9728 |
|
29 |
30,5 |
30,4354 |
|
30 |
32,58 |
30,919 |
|
31 |
31 |
31,4236 |
|
32 |
31,22 |
31,9492 |
|
33 |
31 |
32,4958 |
|
34 |
34,2 |
33,0634 |
|
35 |
35,5 |
33,652 |
|
36 |
32,6 |
34,2616 |
|
37 |
КДЕТ=0,8297 |
35,22 |
|
38 |
35,914 |
||
39 |
36,631 |
||
40 |
37,371 |
||
41 |
38,134 |
||
42 |
38,92 |
||
43 |
39,729 |
||
44 |
40,561 |
||
45 |
41,416 |
||
46 |
42,294 |
||
47 |
43,195 |
||
48 |
44,119 |
Графический вид прогноза постоянных затрат с учетом линии тренда и прогноза представлен на рисунке 2.9.
Рис. 2.9 График прогноза постоянных затрат на 2006 год.
Переменные затраты состоят как было сказано в формуле 2.2 состоят из удельных затрат и объема продаж. Прогноз объема продаж представлен в таблице 2.6. Удельные затраты - затраты на единицу продукции.
Прогноз удельных затрат происходит иначе. В нашем случае удельные затраты это 50% от отпускной цены. Представим прогноз удельных затрат в виде таблицы 2.8, отпускная цена в нашем случае прогнозируемая цена из таблицы 2.5.
Табл. 2.8 Прогноз удельных затрат свечи А11 на 2006 год.
Удельные затраты |
Цена |
|
2,070717 |
4,14 |
|
2,074177 |
4,15 |
|
2,077547 |
4,16 |
|
2,080832 |
4,16 |
|
2,084036 |
4,17 |
|
2,087163 |
4,17 |
|
2,090216 |
4,18 |
|
2,093199 |
4,19 |
|
2,096114 |
4,19 |
|
2,098966 |
4,20 |
|
2,101757 |
4,20 |
|
2,104488 |
4,21 |
На данном этапе все необходимые составляющие прибыли рассчитаны. Приведем расчеты в виде таблицы 2.9.
Табл. 2.9 Прогнозируемая прибыль 2006 года свеча А11.
Объем |
Цена |
Затраты |
Удельные затраты |
Прибыль |
|
67740 |
4,14 |
35,22 |
2,07 |
140234,1 |
|
68384 |
4,15 |
35,91 |
2,07 |
141804,6 |
|
69029 |
4,16 |
36,63 |
2,08 |
143373,3 |
|
69673 |
4,16 |
37,37 |
2,08 |
144940,4 |
|
70318 |
4,17 |
38,13 |
2,08 |
146506,1 |
|
70962 |
4,17 |
38,92 |
2,09 |
148070,3 |
|
71607 |
4,18 |
39,73 |
2,09 |
149633,3 |
|
72251 |
4,19 |
40,56 |
2,09 |
151195,1 |
|
72896 |
4,19 |
41,42 |
2,10 |
152755,9 |
|
73540 |
4,20 |
42,29 |
2,10 |
154315,7 |
|
74185 |
4,20 |
43,20 |
2,10 |
155874,6 |
|
74829 |
4,21 |
44,12 |
2,10 |
157432,6 |
|
1786136 |
Теперь сравним прибыль предыдущего периода 2005 года. Прибыль 2005 года представлена в таблице 2.10
Табл. 2.10 Прибыль 2005 год свеча А11.
за 2005 год |
Удельные затраты |
Прибыль |
|||
Цена, грн. |
Кол-во, шт. |
Затраты |
|||
2005 |
|||||
4,05 |
59623 |
30,6 |
2,024 |
120646,4 |
|
4,03 |
59786 |
29,4 |
2,016 |
120499,2 |
|
4,05 |
60235 |
30,5 |
2,024 |
121885,1 |
|
4,05 |
62458 |
30 |
2,024 |
126385 |
|
4,06 |
63125 |
30,5 |
2,032 |
128239,5 |
|
4,08 |
63689 |
32,58 |
2,04 |
129893 |
|
4,08 |
64582 |
31 |
2,04 |
131716,3 |
|
4,10 |
64879 |
31,22 |
2,048 |
132841 |
|
4,10 |
65100 |
31 |
2,048 |
133293,8 |
|
4,10 |
65423 |
34,2 |
2,048 |
133952,1 |
|
4,10 |
65689 |
35,5 |
2,048 |
134495,6 |
|
4,11 |
65893 |
32,6 |
2,056 |
135443,4 |
|
1549290 |
Прибыль до налогообложения 2005 года составляет 1549290 гр-н., а 2006 года 1786136 гр-н.
Таким образом, прогнозируемая прибыль повысилась на 236845,8 гр-н.
Но данное увеличение прибыли не достаточно, поэтому необходимо решение оптимизационной задачи. Оптимизационная задача решается методом линейного тренда с учетом «Закона рынка». Данная задача решается с помощью поиска решения. Представим эти расчеты в виде таблицы 2.11.
Табл. 2.11 Оптимизационная задача январь 2006 год свеча А11.
Январь |
||||
3,72729 |
88061,35 |
3,73 |
||
4,141433 |
67740 |
|||
4,555577 |
44030,68 |
|||
Q |
88343,39 |
|||
П |
146780,1 |
На рисунке 2.10 представлен график функции спроса на январь 2006 года на свечу А11 по результатам маркетинговых исследований.
Рис. 2.10 - График функции спроса на январь 2006 года на свечу А11
В таблице 2.11 Q это объем продаж П прибыль. Рассмотрим формулы.
Q рассчитывается по формуле линии тренда в случае расчета на январь она выглядит так:
y=-53159х + 286764 (2.5)
Где: х - цена оптимизационная.
А формула прибыли как уже было сказано в формуле 2.1, но цена в данной формуле так же оптимизационная. Таким образом, сравним прибыль января без оптимизации и оптимизационной.
Не оптимизированная=140234,1
Оптимизированная 146780,1
Разница между оптимизированной и не оптимизированной = 6545,987
При решении всей оптимизационной задачи (приложение Б) можно сделать вывод, что прибыль после оптимизации равна 1807769 в год по свече А11. Разница составила 21633,18.
Но руководству данное увеличение прибыли не достаточно. Для того чтобы увеличить прибыль принято решение введение нового поставщика.
Для того чтобы определить необходимого поставщика, мы решаем нормализационную задачу. Для начала необходимо рассмотреть прайс - листы разных поставщиков. Представим выбранных поставщиков в виде таблицы 2.12. Среди поставщиков находится и существующий поставщик. Для того чтобы увидеть необходимость замены его на нового поставщика.
Табл. 2.12 Характеристики выбранных поставщиков
№ |
Поставщики |
Качество товара (баллов) |
Цена безНДС свеча А11 |
Цена без НДС свеча А17 |
|
1 |
«ЗАЗО» АО |
9 |
2,15 |
2,16 |
|
2 |
«Солнечная энергия» |
8 |
2,6 |
2,85 |
|
3 |
«АГРО-СОЮЗ Техно» |
10 |
2,13 |
2,15 |
|
4 |
«Роберт Бош» ООО |
7 |
2,19 |
2,22 |
|
5 |
ООО «Руфус» |
6 |
2,4 |
2,35 |
При рассмотрении поставщиков мы можем сделать вывод, что нам подходит 3 вариант, но 1 не намного уступает 3-му. Для того чтобы быть уверенными решается нормализационная задача. Представим в виде таблицы 2.13.
Табл. 2.13 Нормализационная задача выбора поставщика
Нормализация |
Цена безНДС свеча А11 |
Цена без НДС свеча А17 |
Сумма |
|||
1 |
«ЗАЗО» АО |
0,75 |
-0,04 |
-0,01 |
0,69 |
|
2 |
«Солнечная энергия» |
0,50 |
-1,00 |
-1,00 |
-1,50 |
|
3 |
«АГРО-СОЮЗ Техно» |
1,00 |
0,00 |
0,00 |
1,00 |
|
4 |
«Роберт Бош» ООО |
0,25 |
-0,13 |
-0,10 |
0,02 |
|
5 |
«Руфус» |
0,00 |
-0,57 |
-0,29 |
-0,86 |
Решение данной задачи происходит по формуле:
Xin= (Xi-Ximin)/(Ximax-Ximin) (2.6)
Данное уравнение только с минусом используется для цены. Теперь представим графически решение данной задачи рисунок 2.10.
Рис. 2.11 График выбора поставщика.
Исходя из данного графика, можно сделать вывод, что из представленных поставщиков наиболее подходящим является «Агро - Союз Техно»
Таким образом, после выбора поставщика проводится аналогический прогноз с ценами нового поставщика. Представим в виде таблицы 2.14
Табл. 2.13 Прогноз цен нового поставщика свеча А11.
Месяц |
за 3 года |
Прогноз |
Колебательная состовляющая |
Расчет логарифмической модели |
|||
Кол-во, шт. |
|||||||
2003 |
1 |
Январь |
3,30 |
3,20 |
0,10 |
3,20 |
|
2 |
Февраль |
3,36 |
3,38 |
-0,05 |
3,41 |
||
3 |
Март |
3,52 |
3,49 |
-0,01 |
3,53 |
||
4 |
Апрель |
3,55 |
3,56 |
-0,06 |
3,61 |
||
5 |
Май |
3,55 |
3,62 |
-0,13 |
3,68 |
||
6 |
Июнь |
3,60 |
3,67 |
-0,13 |
3,73 |
||
7 |
Июль |
3,62 |
3,71 |
-0,16 |
3,78 |
||
8 |
Август |
3,68 |
3,74 |
-0,14 |
3,82 |
||
9 |
Сентябрь |
3,68 |
3,77 |
-0,17 |
3,85 |
||
10 |
Октябрь |
3,73 |
3,80 |
-0,16 |
3,88 |
||
11 |
Ноябрь |
3,84 |
3,83 |
-0,07 |
3,91 |
||
12 |
Декабрь |
3,92 |
3,85 |
-0,02 |
3,94 |
||
2004 |
13 |
Январь |
3,92 |
3,87 |
-0,04 |
3,96 |
|
14 |
Февраль |
3,94 |
3,89 |
-0,05 |
3,98 |
||
15 |
Март |
3,94 |
3,91 |
-0,07 |
4,00 |
||
16 |
Апрель |
3,97 |
3,92 |
-0,05 |
4,02 |
||
17 |
Май |
4,00 |
3,94 |
-0,04 |
4,04 |
||
18 |
Июнь |
4,00 |
3,95 |
-0,06 |
4,06 |
||
19 |
Июль |
4,02 |
3,97 |
-0,06 |
4,07 |
||
20 |
Август |
4,02 |
3,98 |
-0,07 |
4,09 |
||
21 |
Сентябрь |
4,03 |
3,99 |
-0,07 |
4,10 |
||
22 |
Октябрь |
4,03 |
4,01 |
-0,08 |
4,12 |
||
23 |
Ноябрь |
4,05 |
4,02 |
-0,08 |
4,13 |
||
24 |
Декабрь |
4,05 |
4,03 |
-0,09 |
4,14 |
||
2005 |
25 |
Январь |
4,05 |
4,04 |
-0,11 |
4,15 |
|
26 |
Февраль |
4,03 |
4,05 |
-0,13 |
4,17 |
||
27 |
Март |
4,05 |
4,06 |
-0,13 |
4,18 |
||
28 |
Апрель |
4,05 |
4,07 |
-0,14 |
4,19 |
||
29 |
Май |
4,06 |
4,08 |
-0,13 |
4,20 |
||
30 |
Июнь |
4,08 |
4,09 |
-0,13 |
4,21 |
||
31 |
Июль |
4,08 |
4,10 |
-0,14 |
4,22 |
||
32 |
Август |
4,10 |
4,10 |
-0,13 |
4,23 |
||
33 |
Сентябрь |
4,10 |
4,11 |
-0,14 |
4,24 |
||
34 |
Октябрь |
4,10 |
4,12 |
-0,15 |
4,24 |
||
35 |
Ноябрь |
4,10 |
4,13 |
-0,16 |
4,25 |
||
36 |
Декабрь |
4,11 |
4,13 |
-0,15 |
4,26 |
||
37 |
СРЗНАЧ |
4 |
4,14 |
||||
38 |
КДЕТ |
0,958136 |
4,15 |
||||
39 |
4,16 |
||||||
40 |
4,16 |
||||||
41 |
4,17 |
||||||
42 |
4,17 |
||||||
43 |
4,18 |
||||||
44 |
4,19 |
||||||
45 |
4,19 |
||||||
46 |
4,20 |
||||||
47 |
4,20 |
||||||
48 |
4,21 |
Исходя из того, что входная цена нового поставщика меньше на 18%, то предприятие увеличивает торговую наценку на 18% соответственно. Таким образом, мы достигаем цены старого поставщика с наценкой. Прогноз цен соответственно совпадает с прогнозом цен старого поставщика. Уравнение прогноза совпадает с уравнением прогноза старого поставщика (2.3)
Представим графически рисунок 2.12.
Рис. 2.12 график прогноза цен свеча А11 2006 год новый поставщик.
Объем продаж используется тот, который прогнозируется по предыдущему поставщику.
Изобразим его в таблице 2.14.
Табл. 2.14 Прогноз объема продаж свеча А11.
года |
№ месяца |
Месяц |
за 3 года |
Колебательная состовляющая |
Пргноз |
|
Кол-во, шт. |
||||||
2003 |
1 |
Январь |
36586 |
-7952 |
44538 |
|
2 |
Февраль |
43354 |
-1828 |
45182 |
||
3 |
Март |
44523 |
-1304 |
45827 |
||
4 |
Апрель |
46253 |
-218 |
46471 |
||
5 |
Май |
47569 |
454 |
47116 |
||
6 |
Июнь |
49568 |
1808 |
47760 |
||
7 |
Июль |
51236 |
2832 |
48405 |
||
8 |
Август |
51369 |
2320 |
49049 |
||
9 |
Сентябрь |
52360 |
2667 |
49694 |
||
10 |
Октябрь |
53245 |
2907 |
50338 |
||
11 |
Ноябрь |
54000 |
3018 |
50983 |
||
12 |
Декабрь |
54231 |
2604 |
51627 |
||
2004 |
13 |
Январь |
51246 |
-1026 |
52272 |
|
14 |
Февраль |
52136 |
-780 |
52916 |
||
15 |
Март |
53693 |
133 |
53561 |
||
16 |
Апрель |
53986 |
-219 |
54205 |
||
17 |
Май |
54230 |
-620 |
54850 |
||
18 |
Июнь |
54658 |
-836 |
55494 |
||
19 |
Июль |
55100 |
-1039 |
56139 |
||
20 |
Август |
55362 |
-1421 |
56783 |
||
21 |
Сентябрь |
55986 |
-1442 |
57428 |
||
22 |
Октябрь |
60101 |
2029 |
58072 |
||
23 |
Ноябрь |
58976 |
260 |
58717 |
||
24 |
Декабрь |
59123 |
-238 |
59361 |
||
2005 |
25 |
Январь |
59623 |
-383 |
60006 |
|
26 |
Февраль |
59786 |
-864 |
60650 |
||
27 |
Март |
60235 |
-1060 |
61295 |
||
28 |
Апрель |
62458 |
519 |
61939 |
||
29 |
Май |
63125 |
542 |
62584 |
||
30 |
Июнь |
63689 |
461 |
63228 |
||
31 |
Июль |
64582 |
710 |
63873 |
||
32 |
Август |
64879 |
362 |
64517 |
||
33 |
Сентябрь |
65100 |
-62 |
65162 |
||
34 |
Октябрь |
65423 |
-383 |
65806 |
||
35 |
Ноябрь |
65689 |
-762 |
66451 |
||
36 |
Декабрь |
65893 |
-1202 |
67095 |
||
37 |
СРЗНАЧ |
55816 |
67740 |
|||
38 |
КДЕТ |
0,923087 |
68384 |
|||
39 |
69029 |
|||||
40 |
69673 |
|||||
41 |
70318 |
|||||
42 |
70962 |
|||||
43 |
71607 |
|||||
44 |
72251 |
|||||
45 |
72896 |
|||||
46 |
73540 |
|||||
47 |
74185 |
|||||
48 |
74829 |
График прогноза объема продаж свечи А11 на 2006 год изображен на рисунке 2.13.
Рис. 2.13 График прогноза объема продаж свеча А11 2006 год.
Постоянные затраты предприятия неизменны, поэтому представим их в таблице 2.15.
Табл. 2.15 Постоянные затраты предприятия ООО «Бизон»
Постоянные затраты |
||||
Цена |
2003 |
2004 |
2005 |
|
4,14 |
24,2 |
25,2 |
30,6 |
|
4,15 |
25,8 |
24,8 |
29,4 |
|
4,16 |
26 |
23,6 |
30,5 |
|
4,16 |
27,1 |
25,5 |
30 |
|
4,17 |
27 |
27,9 |
30,5 |
|
4,17 |
26,2 |
27,5 |
32,58 |
|
4,18 |
23,4 |
28,1 |
31 |
|
4,19 |
25,1 |
26,5 |
31,22 |
|
4,19 |
23,5 |
27,1 |
31 |
|
4,20 |
25,8 |
27,8 |
34,2 |
|
4,20 |
22,6 |
29,2 |
35,5 |
|
4,21 |
25 |
25,8 |
32,6 |
|
301,7 |
319 |
379,1 |
Рассмотрим изменение переменных затрат. Из-за того что входная цена уменьшилась на 18% соответственно переменные затраты уменьшились на 18%.
Представим расчет удельных затрат в виде таблицы 2.16
Табл. 2.16 Удельные затраты предприятия с учетом замены поставщика свеча А11 2006 год.
нов уд |
Цена |
|
1,490916 |
4,141433 |
|
1,493407 |
4,148354 |
|
1,495834 |
4,155094 |
|
1,498199 |
4,161664 |
|
1,500506 |
4,168072 |
|
1,502757 |
4,174325 |
|
1,504955 |
4,180431 |
|
1,507103 |
4,186397 |
|
1,509202 |
4,192229 |
|
1,511256 |
4,197932 |
|
1,513265 |
4,203513 |
|
1,515232 |
4,208977 |
Для расчета прибыли с учетом нового поставщика есть все необходимые данные. Теперь рассчитаем прибыль предприятия, представим в виде таблицы 2.17.
Табл. 2.17 Прибыль предприятия с учетом нового поставщика свеча А11 2006 год
Объем |
Цена |
Затраты |
нов уд |
Прибыль новая |
|
67740 |
4,14 |
35,22 |
1,490916 |
179509,49 |
|
68384 |
4,15 |
35,91 |
1,493407 |
181519,93 |
|
69029 |
4,16 |
36,63 |
1,495834 |
183528,12 |
|
69673 |
4,16 |
37,37 |
1,498199 |
185534,23 |
|
70318 |
4,17 |
38,13 |
1,500506 |
187538,44 |
|
70962 |
4,17 |
38,92 |
1,502757 |
189540,90 |
|
71607 |
4,18 |
39,73 |
1,504955 |
191541,75 |
|
72251 |
4,19 |
40,56 |
1,507103 |
193541,13 |
|
72896 |
4,19 |
41,42 |
1,509202 |
195539,14 |
|
73540 |
4,20 |
42,29 |
1,511256 |
197535,92 |
|
74185 |
4,20 |
43,20 |
1,513265 |
199531,55 |
|
74829 |
4,21 |
44,12 |
1,515232 |
201526,13 |
|
2286386,73 |
Исходя из таблицы 2.17 видно, что прибыль равна 2286386,73, а это больше оптимизированной прибыли предыдущего поставщика на 500250,68 гр-н. Опять же проведем оптимизацию, чтобы удостовериться в правильности выбора цены, определить, на сколько можно варьировать цену и определить систему скидок.
Решим данную задачу методом линейного тренда с учетом «Закона рынка».
На рисунке 2.14 представлен график функции спроса на январь 2006 года на свечу А11 по результатам маркетинговых исследований.
Рис. 2.14 График функции спроса на январь 2006 года на свечу А11
Решение оптимизационной задачи дало результат, поскольку уже в январе, разница между прогнозируемой прибылью и оптимизированной прибылью составила 731,8663. А итогом всей оптимизационной задачи на год можно сказать, что прибыль увеличилась на 16231,9.
Для подтверждения максимизации прибыли рассмотрим разницу прибыли 2005 года и прогнозируемой прибыли на 2006 год с учетом всех проведенных мероприятий.
Тепер рассмотрим на сколько прибыль 2006 года больше прибыли 2005 года.
Рп = Пр2006 - Пр2005 (2.7)
где: Рп - разница прибылей;
Пр2006 - прибыль 2006 года (до налогообложение);
Пр2005 - прибыль 2005 года (до налогообложения).
Рп = 1786136 гр-н -1549290 гр-н =236845,78 гр-н
После решения оптимизационной задачи 2006 года прибыль увеличилась на 21633,176 гр-н и составляет 1807769 гр-н.
Данное увеличение прибыли не удовлетворило руководство, поэтому было введено новое мероприятие, замена поставщика.
Теперь рассмотрим увеличение прибыли после замены поставщика.
Рп = Пр2006 н.п. - Пр2006опт. (2.8)
где: Пр2006 н.п. - прибыль с учетом нового поставщика;
Пр2006опт. - прибыль 2006 года оптимизированная.
Разница прибыли составила 478617,5 гр-н. Таким образом, прибыль равна 2286387 гр-н.
Для оптимизации производственного процесса, была решена оптимизационная задача с учетом замены поставщика.
Рп = Пр опт. н.п. - Пр н.п (2.9)
где: Пр опт. н.п. - прибыль нового поставщика после оптимизации;
Пр н.п. - прибыль нового поставщика (до налогообложения).
Разница прибылей составила 16231,896 гр-н. Прибыль после оптимизации равна 2302619 гр-н.
Итогом максимизации прибыли является увеличение прибыли на 753328,35 гр-н. Итого прогнозируемая прибыль на 2006 год составит 2302619 гр-н.
3. Информационная система поддержки принятия решений (СППР) по максимизации прибыли на предприятии ООО «Бизон»
3.1 Обобщенная структура и требования к СППР
Искусство принятия наилучших решений, основанное на опыте и интуиции, является сущностью любой сферы человеческой деятельности. Наука о выборе приемлемого варианта решения сложилась сравнительно недавно. Основы теории принятия решений разработаны Джоном фон Нейманом и Отто Моргенштерном. По мере усложнения задач появилось много различных направлений этой науки, которые имеют дело с одной и той же проблемой анализа возможных способов действия с целью нахождения оптимального в данных условиях решения проблемы.
Как самостоятельная дисциплина теория поддержки принятия решений сформировалась в начале 60-х годов, тогда же была сформулирована основная цель этой теории - рационализировать процесс принятия решений.
Необходимость использования подходов и методов СППР в управлении очевидна: быстрое развитие и усложнение экономических связей, выявление зависимости между отдельными сложными процессами и явлениями приводит к резкому возрастанию трудностей при принятии обоснованных решений. Затраты на их осуществление непрерывно увеличиваются, последствия ошибок становятся все серьезнее, а обращение к профессиональному опыту и интуиции не всегда приводит к выбору наилучшей стратегии. Использование системы поддержки принятия решений позволяет решить эту проблему, причем быстро и с достаточной степенью точности.
В настоящее время система поддержки принятия решений применяется в основном для анализа тех деловых проблем, которые можно легко и однозначно формализовать, а результаты исследования адекватно интерпретировать.
Менеджер в процессе принятия управляющих решений традиционно пользуется интуитивными методами. Однако использование СППР, содержащей хранилище данных о продажах, ценах, постоянных и переменных затратах за различные интервалы времени (месяц, квартал, год) и по различным видам продукции (многомерная база данных), а также систему моделей: прогнозирования, получения и максимизации прибыли, объединенные единым пользовательским интерфейсом, позволяет принимать управляющие решения с использованием результатов моделирования, реализуя которые может быть получена максимальная прибыль, т.е. наиболее эффективно достигнута цель деятельности коммерческого предприятия.
Исходя из структурной схемы, следует, что СППР должна содержать следующие элементы: хранилище данных, базу моделей и интерфейс пользователя. Последний включает в себя следующие элементы:
заставку;
основную управляющую форму (основное меню);
основные разработанные и представленные на рабочих листах подсистемы информационной системы в виде графиков и таблиц.
Элементы информационной системы объединяются между собой с помощью пользовательского интерфейса, обеспечивающего удобный просмотр исходных, промежуточных данных и результатов.
Информационная система разрабатывается в табличном процессоре Microsoft Excel. Он является наиболее мощным средством разработки информационных систем, объединяющим в себе преимущества, как табличного процессора, так и средств визуального программирования - встроенного языка Visual Basic for Applications (VBA). С помощью VBA разработчики могут объединять более 100 объектов и около 400 других встроенных приложений (функций, надстроек и т.п.), что позволяет создавать гибкие и развитые информационные системы. В Exсel можно также объединять части систем, разработанные в интерактивном режиме, и с помощью программного кода, легко интегрировать их с другими офисными приложениями.
Exсel может быть использован для любой информационной системы, содержащей анализ данных, так как включает набор объектов обработки данных, являющийся наиболее передовым. В настоящее время на базе инструментальных средств Exсel уже созданы тысячи информационных систем, которые успешно используются во всём мире. Учитывая указанные преимущества, следует ожидать, что потребность в информационных системах, созданных на основе Exсel и VBA, значительно возрастёт в ближайшее время и всё большее число компаний придут к пониманию того, что используя Exсel, они смогут создавать информационные системы с меньшими затратами времени и денежных средств.
3.2 Создание основных элементов информационной системы
Интерфейс пользователя является неотъемлемой частью любой информационной системы, определяющей все возможные пути и удобство доступа к её отдельным компонентам. Существуют различные типы интерфейса пользователя, реализуемого средствами VBA Exсel:
Кнопочный интерфейс рабочего листа.
Разработчик информационной системы заполняет рабочую книгу Exсel нужным количеством листов, после чего каждый рабочий лист преобразуется в диалоговую форму. Первый лист обычно служит для вывода на экран заставки информационной системы, второй лист используется для отображения основной управляющей формы (основного меню), из которого осуществляется вызов основных компонентов информационной системы, расположенных на остальных рабочих листах. Все необходимые компоненты, в основном, можно создавать средствами Exсel в интерактивном режиме работы без программирования на VBA. Эти рабочие листы, как правило, содержат тексты, таблицы, диаграммы, карты, а также на них наносятся простейшие элементы управления - кнопки возврата в основное меню. Помимо кнопок могут использоваться и другие элементы управления, содержащиеся на панелях инструментов Формы и Элементы управления, которые обычно носят вспомогательные функции и не связываются с доступом к остальным компонентам и основному меню информационной системы. Этот тип интерфейса является самым простым для реализации и достаточно наглядным. Уместно отметить, что механизм гиперссылок в Internet, присутствующий на сотнях миллионов Web-страниц, представляет собой разновидность кнопочного интерфейса, что говорит о его практичности и широком распространении. К недостаткам интерфейса рабочего листа следует отнести сложность представления рабочих листов в надстройках Exсel, что несколько снижает защиту информации в системе.
Интерфейс пользовательских форм.
Этот тип интерфейса использует диалоговые окна, когда от пользователя требуется внести исходную информацию для выполнения приложением различных задач, алгоритмы решения которых, обычно скрыты от пользователя и реализуются программным путём в надстройках. Результаты решения обычно выводятся на рабочие листы, как это выполнено, например, в программе «Поиск решения» в Exсel. Преимуществом интерфейса пользовательских форм является улучшенная защита программ и более профессиональный вид приложения. К недостаткам интерфейса пользовательских форм следует отнести сравнительную сложность разработки и необходимость выполнения пользователем дополнительных операций по открытию и закрытию диалоговых окон, что затрудняет эксплуатацию системы.
Интерфейс панелей команд рабочего листа.
Этот тип интерфейса позволяет располагать на рабочих листах кнопки и пункты меню в виде линеек на пользовательских панелях команд. Кнопки связываются с процедурами, а пункты меню объединяют группы кнопок. В отличие от кнопочного интерфейса рабочего листа использование панелей команд позволяет достичь большей структурированности и упорядочения элементов управления на рабочем листе, в особенности для случаев, когда отдельные компоненты информационной системы достаточно сложные и их невозможно представить на отдельном листе или пользовательской форме. Лучшим примером данного типа интерфейса является сам табличный процессор Exсel, в котором используется основное меню с вложенными меню и кнопками, вызывающими отдельные процедуры обработки или пользовательские формы для задания исходных параметров вычислений. В Exсel также представлен широкий набор панелей инструментов, которые являются разновидностями интерфейса панелей команд рабочего листа. Всего используется более 200 разновидностей пользовательских форм, вызываемых для задания исходных данных. Разработчиками Exсel предусмотрены два режима создания панелей команд: программный и интерактивный (без программирования). При программном режиме панели команд, отдельные вложенные меню и кнопки разрабатываются путём составления программы на языке VBA. Это наиболее общий способ создания интерфейса, в котором можно предусмотреть как построение, так и управление отдельными элементами панелей команд, в частности их запрещение, удаление, восстановление и скрытие. Для создания менее сложных информационных систем предусмотрен интерактивный режим, в котором легко создать структурированный интерфейс меню и панелей инструментов, в который, в частности, можно добавлять элементы самого Exсel, однако этими элементами невозможно управлять в процессе выполнения приложения без программирования. Из всех перечисленных разновидностей, интерфейс панелей команд рабочего листа является наиболее профессиональным, так как позволяет создавать и управлять интерфейсными элементами в любых частях приложения и создавать требуемые интерфейсные структуры любой сложности. Однако, из данного утверждения не следует что его необходимо применять повсеместно для всех без исключения информационных систем.
Кроме выбора типа и структуры интерфейса, а также создания управляющих элементов, имеются также и другие вопросы, требующие своего решения для любого типа интерфейса, что связано в первую очередь с необходимостью установки и восстановления свойств среды Exсel.
Программа, работающая под управлением VBA, не является законченным приложением и не может быть представлена в виде исполняемого (*.exe) файла. Это приложение работает всегда внутри самого Exсel, а это значит, что её разработчик при проектировании должен предусмотреть средства удаления признаков Exсel из приложения, чтобы у пользователя создавалось впечатление, что работает не Exсel, а законченная программа, которая выполняет строго определённые действия. Речь идёт о таких элементах, как: вертикальная и горизонтальная линейки прокрутки, строка формул, строка состояния, панели инструментов, основное меню Exсel, ярлычки рабочих листов, сетка, системное меню, название рабочей книги и окна а также сообщения Exсel, выводимые в диалоговых окнах. Некоторые из этих элементов могут быть удалены интерактивно, однако наиболее общим подходом является программный способ. Удаление всех элементов следует производить при загрузке рабочей книги из оперативной памяти, тогда сразу же после загрузки Exсel, будут установлены интерфейсные элементы приложения.
В данной дипломной работе создается «Информационная система максимизации прибыли на ООО «БИЗОН». В разрабатываемой системе используется кнопочный интерфейс рабочего листа Excel.
Для инициализации информационной системы используется заставка. Она выводится сразу же при запуске приложения. На ней обычно отображается название, назначение приложения, разработчика и кнопки соответствующие названию каждой задачи.
3.3 Методические указания по использованию системы
Для просмотра решения задач необходимо выбрать соответствующую кнопку. В приложениях используется большое количество графиков. Представление информации в графическом виде позволяет пользователю лучше её воспринимать. Если данные, например о продажах, представлены в таблице в виде числовых рядов, то на этом же рабочем листе отображены эти данные графически, что упрощает их восприятие пользователем.
Информационная система максимизации прибыли предназначена для решения задачи «Максимизации прибыли на ООО «БИЗОН». Она осуществляет автоматизированное вычисление размера прибыли от продаж автотоваров, в нашем случае объектом исследования является свеча зажигания А11.
Назначение и условия использования.
Программа предоставляет возможность ручного и автоматического расчета прибыли. Все данные по калькулируемым единицам статей заносятся в форму для расчета прибыли, а далее программа автоматически выполняет расчет прибыли от одного вида продукции (свечи зажигания А11). Расчеты ведутся в стоимостном выражении.
На основании введенных данных может быть выполнен расчет результатов, т.е. прибыли. Результаты далее анализируются, модели уточняются и с помощью Поиска решения выводятся окончательные значения прибыли за месяц.
Подготовка к работе.
Необходимо запустить «Максимизация прибыли на ООО «Бизон». При вызове этой программы на экране появляется заставка. При нажатии кнопки Старт на экране заставки можно перейти в Главное меню, где представлены все необходимые приложения системы для расчета максимальной прибыли.
Описание операций.
Для того, чтобы решить главную задачу, необходимо занести исходные данные в таблицы приложения и спрогнозировать будущие значения, на основании которых будет проводиться расчет прибыли.
Программа позволяет вести расчёт прибыли по свече А11, перепродаваемой на данном предприятии. Программа позволяет корректировать формулы для расчета, формат первичного документа.
Для того чтобы перейти к прогнозам не обходимо нажать кнопку необходимого прогноза, такую как «Прогноз цен А11», «Прогноз продаж А11», «Прогноз затрат», «Прогноз цен нового поставщика».
Для просмотра результатов не обходимо нажать кнопку «Модель», тога появится итог максимизации прибыли по свече А11 на предприятии «Бизон».
Рекомендации по освоению
Программа может быть полностью построена бухгалтером или экономистом, владеющими навыками работы с пакетом MS Excel.
В данном разделе диплома была разработана автоматизированная информационная система расчета прибыли от продаж свечи зажигания А11 на предприятии ООО «БИЗОН».
Данная система была разработана для повышения эффективности работы предприятия.
В основу алгоритмов обработки данных положены методы математической статистики и оптимизационные модели. Для проектирования и реализации автоматизированной информационной системы используется персональный компьютер на базе процессора AMD Samptron. Полученная в результате информационная система может быть адаптирована на других предприятиях и в то же время может быть адаптирована в другие виды деятельности.
Сейчас, в условиях становления рыночных отношений, особенно важно усовершенствовать систему учета затрат, и тем самым регулировать величину получаемой прибыли. Поэтому система, разработанная в дипломной работе, основана на повышении эффективности работы ООО «БИЗОН» - увеличении прибыли.
Разработанная информационная система предназначена для использования планово-экономическим отделом ООО «БИЗОН».
ИС включает в себя следующие компоненты:
Заставку, на которой отображается название, логотип разработчика и две кнопки Старт и Окончание работы.
Главное меню, которое содержит:
Цены А11, Продажи А11, Прогноз цен А11, Прогноз продаж А11, Прогноз затрат, Нормализация, Прогноз цен нового поставщика, Удельные затраты новые, Прибыль нового поставщика, Прибыль предыдущего поставщика не оптимизированная, Оптимизация предыдущего поставщика, Оптимизация нового поставщика, Модель максимизации.
4. Охрана труда и техника безопасности
4.1 Понятия об охране труда и безопасности жизнедеятельности
Охрана труда - одна из наиболее острых проблем современного общества, имеющая глобальный характер. Это обусловлено в первую очередь тем, что в XX веке резко возросли масштабы промышленного производства, связанные с появлением новых технологий и соответствующих видов трудовой деятельности, увеличением числа предприятий и т.д. В результате значительно возросло количество опасных производственных объектов. Крупные промышленные аварии на таких объектах не только приводят к их разрушению, прекращению производственной деятельности и гибели работников, но и превращают огромные территории в зоны не пригодные или мало пригодные для проживания.
В силу этого вопросы безопасности труда и его охраны приобрели международный характер.
Охрана труда - это система сохранения жизни и здоровья работников в процессе трудовой деятельности, включающая в себя правовые, социально-экономические, организационно-технические, санитарно-гигиенические, лечебно-профилактические, реабилитационные и иные мероприятия.
Таким образом, охрана труда содержит не только правовые нормы, регулирующие определенную сторону трудовых отношений, но и включает комплекс фактических мероприятий, направленных на реализацию права каждого человека на труд в определенных условиях.
Цель этих мероприятий - создание условий труда, отвечающих требованиям сохранения жизни и здоровья работников в процессе трудовой деятельности.
Здоровые и безопасные условия труда в значительной степени обеспечиваются техническим прогрессом, совершенствованием техники и технологии производства (например, замена тяжелого физического труда машинами, внедрение роботов, заменяющих человека там, где это опасно для его жизни и здоровья, герметизация технологических процессов на химических предприятиях). Но если на современном уровне развития техника и технология производства данной продукции сами по себе не исключают вредностей, то для их устранения должны применяться меры, предусмотренные в нормах трудового права по охране труда и направленные на предотвращение или нейтрализацию воздействия на работающих опасных и вредных производственных факторов.
В узком смысле под охраной труда понимается создание и развитие нормативной базы правового регулирования отношений в этой области, а также применение норм и правил охраны труда в процессе трудовой деятельности, в том числе предусматривающие ответственность за их нарушение.
В любом случае охрана труда является одним из важнейших элементов трудового отношения между работником и работодателем. Она заключается в обязанности работодателя обеспечить на рабочем месте работника безопасные условия труда, предоставить необходимые средства индивидуальной и коллективной защиты, а также в обязанности работника соблюдать требования по охране труда и обеспечению безопасности труда.
4.2 Правила охраны труда при эксплуатации ЭВМ
Данные правила устанавливают:
Требования к производственным помещениям, в которых эксплуатируются ЭВМ, и выполняется их обслуживание.
Обустройство рабочих мест, оборудованных видеотерминалами, должно обеспечивать:
надлежащие условия освещения помещения и рабочего места, отсутствие отблесков;
оптимальные параметры микроклимата;
надлежащие эргономические характеристики основных элементов рабочего места;
учитывать такие опасные и вредные факторы, как наличие шума и вибрации, рентгеновское, электромагнитное, ультрафиолетовое и инфракрасное излучения, наличие пыли, озона, оксидов азота и аэроионизации.
В помещениях с ЭВМ следует ежедневно проводить влажную уборку, должны быть медицинские аптечки первой помощи, иметь естественное и искусственное освещение. Помещения, в которых располагаются ЭВМ, оборудуются системой автоматической пожарной сигнализации и средствами пожаротушения, системами отопления, кондиционирования воздуха уровни звукового давления, уровни звука и эквивалентные уровни звука на рабочих местах должны соответствовать требованиям ГОСТа 12.1.003.
Требования к оборудованию на соответствие государственной системе сертификации УКРСЕПРО.
Видеотерминалы, ЭВМ, специальные периферийные приспособления ЭВМ, отечественные и импортные, находящиеся в эксплуатации, подлежат обязательной сертификации в Украине проходят экспертизу в органах стандартизации по параметрам, на которые есть требования относительно обеспечения безопасности труда, жизни и здоровья людей.
Требования к размещению оснащения и организации рабочих мест.
Площадь, выделенная для одного рабочего места с видеотерминалом или персональной ЭВМ, должна составлять не менее 5 кв. м, а объем - не менее 20 куб. м.
Рабочие места с видеотерминалами относительно световых проемов должны располагаться так, чтобы естественный свет падал со стороны, преимущественно слева.
Рекомендуемые размеры рабочего стола: высота 725 мм, ширина - 600-1400 мм, глубина - 800-1000 мм. Он должен быть оборудован подставкой для ног.
Рабочее сидение пользователя видеотерминала и персональной ЭВМ должно иметь следующие основные элементы: сидение, спинку и стационарные или съемные подлокотники. Оно должно быть подъемно-поворотным, таким, которое регулируется по высоте, углу наклона сидения, высоте подлокотников.
Экран видеотерминала и клавиатура должны располагаться на оптимальном расстоянии от глаз пользователя, но не ближе 600 мм.
Требования безопасности во время эксплуатации и обслуживания ЭВМ.
Пользователи ЭВМ должны следить за тем, чтобы видеотерминалы, ЭВМ, периферийные приспособления ЭВМ и оборудование для обслуживания, ремонта и наладки ЭВМ были исправны. Ежедневно перед началом работы необходимо проводить очистку экрана видеотерминала от пыли и других загрязнений, а после окончания работы все должно быть отключено от электрической сети.
Монтаж, обслуживание, ремонт и наладка ЭВМ, замена деталей, приспособление блоков должны осуществляться только при полном отключении питания. Промывание деталей, блоков, плат должны проводиться при помощи этилового спирта или специальных негорючих промывочных жидкостей.
Требования к производственному персоналу.
Все работники, которые выполняют работы, связанные с эксплуатацией, обслуживанием, наладкой и ремонтом ЭВМ, подлежат обязательному медицинскому осмотру (предварительному во время оформления на работу и периодическому в течение трудовой деятельности). К работе непосредственно на ЭВМ допускаются лица, не имеющие медицинских противопоказаний.
Работники обязаны проходить предварительное специальное обучение и один раз в год проверку знаний соответствующих нормативных актов по охране труда.
Работники, выполняющие работы по эксплуатации, обслуживанию, наладке и ремонту ЭВМ согласно статье 10 Закона Украины «Об охране труда» обеспечиваются надлежащими средствами индивидуальной защиты в соответствии с действующими нормами. [19]
Лица, виновные в нарушении настоящих Правил, несут дисциплинарную, административную, материальную или уголовную ответственность согласно действующему законодательству.
4.3 Правила пожарной безопасности и охраны окружающей среды
По пожарной безопасности производственные помещения должны отвечать требованиям ГОСТ 12.1.004.
Санитарно-гигиенические параметры воздуха в производственных помещениях должны отвечать требованиям ГОСТ 12.1.005 и ДСН 3.3.6.042.
4.4 Информационная безопасность
Теоретические основы построения систем защиты исключительно сложны и, несмотря на интенсивность исследований в этой предметной области, еще далеки от совершенства.
Пример типовой политики безопасности компании имеющей выход в Интернет и обладающей ресурсами к которым необходим доступ из Интернет.
Сетевая безопасность
1 Головной файрвол. Обязателен антивирусный контроль трафика на файрволе (АВП с еженедельным обновлением через Интернет). Файрвол администрируется локально или удаленно.
Из операционной системы на файрволе удаляются все нужные сервисы и протоколы, ставятся и регулярно обновляются необходимые патчи, создается максимально безопасная конфигурация ОС. Пользователь имеется только один - администратор.
Фильтрация на головном файрволе.
ДОСТУП из Интернет в корпоративную сеть:
Ш Во внутреннюю приватную сеть доступ извне запрещен;
Ш К файрволу доступ извне запрещен;
Ш В ДМЗ (демилитаризованная зона) доступ арзрешен ТОЛЬКО к следующим портам на объектах:
§ Веб-сервер.
1. анонимный доступ всем разрешен только к 80 порту.
2. разрешен авторизированный FTP-доступ на 21 порт и 20 порт (возможно с предварительной идентификацией / аутентификацией на файрволе)
администратору веб-сервера только из сегмента административного управления (с приватного ИП-адреса администратора).
3. из приватной сети, только из сегмента административного управления (с ИП-адреса администратора) возможен удаленный терминальный доступ по протоколу на веб-сервер
§ Мейл сервер (SMTP and POP3
1. Разрешен доступ только из приватной корпоративной сети к сервису РОР3-110 порт, исключая учебную подсеть.
2. Разрешен доступ к SMTP сервису - 20 порт только из приватной сети, исключая учебную подсеть.
Доступ из корпоративной сети в итернет разрешен без ограничений.
2 Свитч
– доступ из учебной сети во всю рабочую сеть (три сегмента) запрещен (но доступ из ученого сегмента в Интернет разрешен)
– доступ из сети персонала в сети менеджеров и административного управления запрещен.
3 Электронная почта
Необходимо обеспечить возможность безопасной отправки - приема почты через корпоративный сервер через Интернет
4 Система обнаружения атак (IDS - Intrusion Detection System)
Можно использовать ISS Real Secure или любую иную программу данного типа (в том случае, если применяется файрвол Check Point имеющий возможность сопряжения с ISS Real Secure которая обладает возможностью автоматической реконфигурации данного файрвола в случае обнаружения атаки) или бесплатная юникс программа Snort. Контроль управления RS находится в сегменте административного управления.
5 Контроль поддержания трафика
Для контроля содержимого трафика устанавливается система анализа и контроля трафика типа MIMEsweeper (Baltimor)
Локальная безопасность (безопасность рабочих станций и серверов)
1. Антивирусный контроль обязателен.
2. Защита от НСД
Необходимо поставить аппаратную систему защиты от НСД которая должна контролировать и разграничивать доступ к каждой рабочей станции и серверу на аппаратном уровне (при загрузке)
3. Криптографическая защита данных.
Сотрудники компании должны сохранять информацию начиная с уровня «Строго конфиденциально»
4. Защита персональным файрволом.
Все рабочие станции и мобильные компьютеры должны быть защищены персональным файрволом.
5. Резервирование данных.
Обязательным является резервирование пользователями важных данных на персональных компьютерах на внутреннем сервере данных компании.
6. Протоколирование доступа.
- Локальный доступ пользователя ведется лог-файл
- Локальный доступ администратора ведется лог-файл
Заключение
Финансово-экономический анализ деятельности предприятия ООО «Бизон» показал некоторое уменьшение темпа роста прибыли. Более глубокий анализ формирования прибыли показал целесообразность пересмотра торговой наценки на закупаемый товар, либо поиск альтернативного поставщика. Цена и спрос находятся в определенной зависимости, значит нужно исследовать подробнее данные факторы. Необходимо оценить эластичность спроса по цене, определить вероятное количество товаров, которое можно продать на рынке в течение определенного времени по ценам разного уровня, определить постоянные, переменные затраты предприятия при различных объемах продаж и т.д. Следовательно, для правильного установления цены, необходимо создать такую модель, которая будет учитывать не только затраты и спрос, но и ситуацию на рынке.
1. Разработана методика моделирования процесса получения прибыли коммерческим предприятием, включающая следующие положения:
1.1. Определена роль экономического моделирования в процессе принятия решений и роль менеджера в процессе моделирования на различных уровнях управления.
1.2. На основе анализа и роли моделей в реальной действительности определена последовательность действий менеджера в процессе принятия решений с использованием моделирования.
1.3. Систематизированы этапы построения экономической модели.
2. Разработана модель получения прибыли коммерческим предприятием на примере ООО «Бизон», для чего:
2.1. На основе анализа данных за предыдущих 3 года спрогнозированы данные по затратам в текущем году.
2.2. С целью прогнозирования спроса на продукцию ООО «Бизон» выполнен анализ прогнозирования. Использованы методы линейного тренда. Произвелся прогноз цен и объема продаж.
2.3. Произведено решение оптимизационной задачи с учетом предыдущего поставщика.
2.4. Принято решение замены поставщика. Проведены прогнозы расчеты переменных затрат с учетом нового поставщика. Расчитанны прогнозируемые цены на 2006 год.
2.5. Решение оптимизационной задачи с учетом нового поставщика.
3. Выполнена формализованная постановка задачи максимизации месячной прибыли в условиях ООО «Бизон». Получено выражение для максимизированного функционала (целевой функции - прибыли), введены ограничения. Полученная задача является задачей нелинейного программирования, как имеющая нелинейную целевую функцию и линейные ограничения в виде равенств и неравенств.
4. Выполнено решение оптимизационной задачи с использованием надстройки «Поиск решения». Получены оптимальные значения месячных цен на продукцию.
Подсчитана экономическая эффективность использования оптимальных цен, полученных на основе решения оптимизационной задачи максимизации прибыли, которая составила 16231,896 гр-н. Определен рациональный диапазон возможной вариации цены по отношению к оптимальной. Таким образом, прибыль 2006 года после замены поставщика и решения оптимизационной задачи составила 2302619 гр-н.
В разделе СППР диплома была разработана автоматизированная информационная система расчета прибыли от продаж свечи зажигания А11 на предприятии ООО «БИЗОН».
Данная система была разработана для повышения эффективности работы предприятия.
В основу алгоритмов обработки данных положены методы математической статистики и оптимизационные модели. Для проектирования и реализации автоматизированной информационной системы используется персональный компьютер на базе процессора AMD Samptron. Полученная в результате информационная система может быть адаптирована на других предприятиях и в то же время может быть адаптирована в другие виды деятельности.
Сейчас, в условиях становления рыночных отношений, особенно важно усовершенствовать систему учета затрат, и тем самым регулировать величину получаемой прибыли. Поэтому система, разработанная в дипломной работе, основана на повышении эффективности работы ООО «БИЗОН» - увеличении прибыли.
Разработанная информационная система предназначена для использования планово-экономическим отделом ООО «БИЗОН».
ИС включает в себя следующие компоненты:
Заставку, на которой отображается название, логотип разработчика и две кнопки Старт и Окончание работы.
Главное меню, которое содержит:
Цены А11, Продажи А11, Прогноз цен А11, Прогноз продаж А11, Прогноз затрат, Нормализация, Прогноз цен нового поставщика, Удельные затраты новые, Прибыль нового поставщика, Прибыль предыдущего поставщика не оптимизированная, Оптимизация предыдущего поставщика, Оптимизация нового поставщика, Модель максимизации.
Материал дипломного проекта был успешно использован на предприятии ООО «БИЗОН», о чем свидетельствует Рецензия №22-06 от 05 мая 2006 года.
Список используемой литературы
Ван дер Варден Б.Л., «Математическая статистика», иностранная литература, Москва, 1960 г.
Галузинский Г.П., Гордиенко И.В., «Современные технологические способы обработки информации», научное пособие, Киев, КНЕУ, 1998 г.
Гальперин В.М., Игнальев С.М., Моргунов В.И., «Микроэкономика», том 2, Высшая школа экономики, Санкт-Петербург, 1998 г.
Голосов О.В., Дрогобыцкий И.Н., Герасимов Б.И., Дякин В.Н., «Тематический обзор по областям исследований научной специальности «математические и инструментальные методы экономики», Тамбов, издательство ТГТУ, 2004 г.
Ханк Д.Э., Уичерн Д.У., Райтс А.Дж. «Бизнес прогнозирование» 7-е издание.:Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. - 656 с.
Кочура Є. В., Косарев В.М. «Моделювання макроекономічної динаміки».Навчальний посібник. - Київ. Центр навчальної літератури, 2003. - 236 с.
Задоя А.А., Петруня Ю.Е., «Основы экономической теории», учебное пособие, Рыбари, Москва, 2000 г.
Иванилов Ю.П., Лотов А.В., «Математические модели в экономике», Наука, Москва, 2003 г.
Лысенко Л.Н., «Экономическая кибернетика», изд. Донецкого государственного университета, 2003 г.
Мур Джеффри, Уэдерфорд Ларри Р. Уэдерфорд и др, «Экономическое моделирование в Microsoft Excel», 6-е изд., перев. с англ., издательский дом «Вильямс», 2004 г.
Палий В.Ф., Палий В.В., «Финансовый учет», «Пресс», Москва 1998 г.
Пустыльник Е.И., «Статистические методы анализа и обработки наблюдений», Наука, Москва, 1968 г.
Пушкина Е.И., Рычкова С.Б., «Цены и экономика капитализма», пер. с англ., Прогресс, Москва, 1989 г.
Роберт С. Пиндайк, Дэниел Л. Рубинфельд, «Микроэкономика», перев. с англ., изд. «Дело», Москва, 2000 г.
Скоун Т., под ред. Эрнашвили М.Д., «Управленческий учет: как его ис-пользовать для контроля бизнеса», пер. с англ., Аудит, ЮНИТИ, 1997 г.
Соляник Л.Г., «Экономический анализ», учебное пособие, НГУ, 2003 г.
Титаренко Г.А., «Автоматизированные информационные технологии в экономике», учебник, ЮНИТИ, Москва, 2000 г.
Ткаченко Н.М., «Бухгалтерский финансовый учет на предприятиях Украины», изд. 5-е, Киев, А.С.К., 2000 г.
Фатхутдинов Р.А., «Стратегический маркетинг». учебник, Москва, 2000 г.
Газета «Все о бухгалтерском учете» №83 (386), спецвыпуск 35, «Правила охраны труда при эксплуатации ЭВМ», 06.09.1999 г.
Медведовский Илья «Практическое применение стандарта безопасности информационных систем», том 3, Электронная версия