Федеральное государственное автономное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Институт управления бизнес-процессами и экономики
Кафедра «Экономика и управление бизнес-процессами»
Лабораторная работа
«ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЙ ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ»
По курсу «Анализ и диагностика финансово-хозяйственной
деятельности предприятия»
Вариант №9
Студент УБ 10-01 А.Д. Сирк
Красноярск 2014
Содержание
Введение
1. Исходные данные
2. Оценка влияния факторов на изменение величины результативного показателя
2.1 Модель мультипликативного вида y = a*b*c
2.2 Модель смешанного вида y = a*(b-c)-d
2.3 Модель смешанного вида y = a/ (b+c)
2.4 Модель кратного вида y = a / b
Заключение
Список использованных источников
Введение
Лабораторная работа предназначена для закрепления и практического освоения материала раздела «Теоретические основы экономического анализа» по курсу «Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия».
Цель работы: освоение методики проведения детерминированного факторного анализа экономических процессов на предприятии.
Задачи работы: проведение факторного анализа различными методами, анализ полученных результатов.
Для решения данной задачи воспользуемся следующим порядком выполнения: 1)расчет динамики показателей факторной модели. 2)выбор приема факторного анализа и расчет факторного разложения. 3)анализ полученных результатов.
1. Исходные данные
На основе исходных данных провести оценку влияния факторов на изменение величины результативного показателя всеми возможными способами по следующим факторным моделям: y=a*(b-c)-d y=a*b*c y=a/b y = a/ (b+c)
Таблица 1 - Исходные данные
№ |
a |
b |
c |
d |
|||||
Базовый(0) |
Отчетный(1) |
б |
о |
б |
о |
б |
о |
||
4 |
5 |
3 |
2 |
9 |
2 |
8 |
3 |
2. Оценка влияния факторов на изменение величины результативного показателя
2.1 Модель мультипликативного вида y=a*b*c
Таблица 2 - Динамика показателей факторной модели вида y = a*b*c
Факторы |
Базовый период |
Отчетный период |
Абсолютное отклонение |
Темп роста % |
|
a |
4 |
5 |
1 |
125 |
|
b |
3 |
2 |
-1 |
66,6 |
|
c |
9 |
2 |
-7 |
22,2 |
|
d |
8 |
3 |
-5 |
37,5 |
|
y |
108 |
20 |
-88 |
18,5 |
1) Прием выявления изолированного влияния факторов
?y?a=a1*b0*c0-a0*b0*c0=5*3*9-4*3*9=27
?y?b=a0*b1*c0-a0*b0*c0=4*2*9-4*3*9=-36
?y?c=a0*b0*c1-a0*b0*c0=4*3*2-4*3*9=-84
?y ? ?y?a + ?y?b + ?y?c,
так как при использовании данного метода неразложимый остаток отбрасывается полностью, не прибавляется ни к одному из значений влияния факторов.
2) Метод цепных подстановок
?y?a=a1*b0*c0-a0*b0*c0=5*3*9-4*3*9=27
?y?b=a1*b1*c0-a1*b0*c0=5*2*9-5*3*9=-45
?y?c=a1*b1*c1-a1*b1*c0=5*2*2-5*2*9=-70
?y=?y?a+?y?b+?y?c=-88
3) Метод абсолютных разниц
?y?a=?a*b0*c0=1*3*9=27
?y?b=a1*?b*c0=5*(-1)*9=-45
?y?c=a1*b1*?c=5*2*(-7)=-70
?y = ?y?a + ?y?b + ?y?c = -88
4) Метод относительных разниц
?a % = (a1 - a0 ) / a0 = (5-4)/4 = 0,25
?b% = (b1 - b0 ) / b0 = (2-3)/3 =-0,333
?c % = (c1 - c0 ) / c0 = (2-9)/9 =-0,777
?y?a = y0 * ?a % = 108*0,25 = 27
?y?b = (y0 +?y?a)*?b % = (108+27)*(-0,333 )= -45
?y?c = (y0 +?y?a+?y?b )*?c % = (108+27-45)*(-0,777) =-70
?y = ?y?a + ?y?b + ?y?c =-88
5) Интегральный метод
?y?a = 1/2 ?a * (b0 c1 + b1 c0) + 1/3 ?a*?b*?c = 1/2*1* (3*2 + 2*9) + 1/3*1*(-1)*(-7) =14
?y?b = 1/2 ?b * (a0 c1 + a1 c0) + 1/3 ?a*?b*?c = 1/2*(-1)* (4*2 + 5*9) + 1/3*1*(-1)*(-7) = -24
?y?c = 1/2 ?c * (a0 b1 + a1 b0) + 1/3 ?a*?b*?c =1/2*(-7)* (4*2 + 5*3) + 1/3*1*(-1)*(-7) =-78
?y = ?y?a + ?y?b + ?y?c = -88
6) Логарифмический метод
?y?a= ?y * ( ln |a1 / a0 | / ln |y1 / y0 | ) = (-88)*( ln |5 / 4| / ln |20/ 108| ) = 11,5
?y?b = ?y * ( ln |b1 / b0 | / ln |y1 / y0 | ) = (-88)*( ln |2 / 3| / ln |20 / 108| ) = -21,5
?y?c = ?y * ( ln |c1 / c0| / ln |y1 / y0 | ) = (-88)*( ln |2 / 9| / ln |20 / 108| ) = -79
?y = ?y?a + ?y?b + ?y?c = -89
?a = ?y?a / y0 * 100 % = 11,5 / 108*100 =10,65
?b= ?y?b / y0 * 100 % = -21,5 / 108*100 = -20
?c = ?y?c / y0 * 100 % = -79/ 108*100 = -73
?a = ?y?a /? y * 100 % = 11,5/ (-88)*100 =-13
?b = ?y?b /? y * 100 % = -21,5 / (-88)*100 = 24
?c = ?y?c /? y * 100 % = -79/ (-88)*100 = 89
Вывод: По результатам расчетов факторы «b» и «c» влияют отрицательно, при чем «c» в большей степени, наибольший положительный вес имеет фактор «a».
Степень влияния изменения факторного признака на изменение результативного признака равна (-88). Наиболее значимым фактором является фактор a.
2.2 Модель смешанного вида y = a*(b-c)-d
Таблица 3 - Динамика показателей факторной модели вида
Факторы |
Базовый период |
Отчетный период |
Абсолютное отклонение |
Темп роста % |
|
a |
4 |
5 |
1 |
125 |
|
b |
3 |
2 |
-1 |
66,6 |
|
c |
9 |
2 |
-7 |
22,2 |
|
d |
8 |
3 |
-5 |
37,5 |
|
y |
-32 |
-3 |
11 |
5,5 |
1) Прием выявления изолированного влияния факторов
?y?a = (a1*(b0-c0)-d0) - (a0*(b0-c0)-d0) = (5*(3-9)-8) - (4*(3-9)-8) = -6
?y?b = (a0*(b1-c0)-d0) - (a0*(b0-c0)-d0) = (4*(2-9)-8) - (4*(3-9)-8) = -4
?y?c = (a0*(b0-c1)-d0) - (a0*(b0-c0)-d0) = (4*(3-2)-8) - (4*(3-9)-8) = 28
?y?d = (a0*(b0-c0)-d1) - (a0*(b0-c0)-d0) =(4*(3-9)-3) - (4*(3-9)-8) = 5
?y=?y?a+?y?b+?y?c+?y?d=23
2)Прием цепных подстановок
?y?a = (a1*(b0-c0)-d0) - (a0*(b0-c0)-d0) = (5*(3-9)-8) - (4*(3-9)-8) = -6
?y?b = (a1*(b1-c0)-d0) - (a1*(b0-c0)-d0) = (5*(2-9)-8) - (5*(3-9)-8) = -13
?y?c = (a1*(b1-c1)-d0) - (a1*(b1-c0)-d0) = (5*(2-2)-8) - (5*(2-9)-8) = 30
?y?d= (a1*(b1-c1)-d1) - (a1*(b1-c1)-d0) = (5*(2-2)-3) - (5*(2-2)-8) = 5
?y=?y?a+?y?b+?y?c+?y?d=16
Вывод: Степень влияния изменения факторного признака на изменение результативного признака равна 23. Наиболее значимым факторами являются фактор c и d.
2.3 Модель смешанного вида y = a/ (b+c)
Таблица4-Динамика показателей факторной модели вида
Факторы |
Базовый период |
Отчетный период |
Абсолютное отклонение |
Темп роста % |
|
a |
4 |
5 |
1 |
125 |
|
b |
3 |
2 |
-1 |
66,6 |
|
c |
9 |
2 |
-7 |
22,2 |
|
d |
8 |
3 |
-5 |
37,5 |
|
y |
0,33 |
1,25 |
-0,125 |
1,4 |
1)Прием выявления изолированного влияния факторов
?y?a = a1/(b0+с0) - a0/(b0+с0) = 5/(3+9) - 4/(3+9) = 0,08
?y?b = a0/(b1+с0) - a0/(b0+с0) = 4/(2+9) - 4/(3+9) = 0,03
?y?с = a0/(b0+с1) - a0/(b0+с0) = 4/(3+2) - 4/(3+9) = 0,47
?y ? ?y?a + ?y?b + ?y?c ,
так как при использовании данного метода неразложимый остаток отбрасывается полностью, не прибавляется ни к одному из значений влияния факторов.
2)Прием цепных подстановок
?y?a = a1/(b0+c0) - a0/(b0+c0) = 5/(3+9) - 4/(3+9) = 0,08
?y?b = a1/(b1+c0) - a1/(b0+c0) = 5/(2+9) - 5/(3+9) = 0,04
?y?c = a1/(b1+c1) - a1/(b1+c0) = 5/(2+2) - 5/(2+9) = 0,8
?y=?y?a+?y?b+?y?c=0,92
3)Интегральный метод
?y?a = ?a ?b+?c*ln |(b1 + c1 ) / (b0 + c0 )| = 1*(-1)+(-7)*ln |(2 + 2) / (3 + 9)| = 6,75
?y?b=?y-?y(?a)?b+?c*?b=-0,125-0,125+(-7)*(-1)=6,75
?y?c=?y-?y(?a)?b+?c*?c=-0,125-0,125+(-7)*(-7)=48,75
?y=?y?a+?y?b+?y?c=62,25
Вывод: Степень влияния изменения факторного признака на изменение результативного признака равна 62,25. Наиболее значимым фактором является фактор c.
2.4 Модель кратного вида y=a/b
Таблица 6 - Динамика показателей факторной модели вида
Факторы |
Базовый период |
Отчетный период |
Абсолютное отклонение |
Темп роста % |
|
a |
4 |
5 |
1 |
125 |
|
b |
3 |
2 |
-1 |
66,6 |
|
c |
9 |
2 |
-7 |
22,2 |
|
d |
8 |
3 |
-5 |
37,5 |
|
y |
1,33 |
2,5 |
1 |
187,8 |
Прием выявления изолированного влияния факторов
?y?a=a1/b0-a0/b0=5/3-4/3=0,33
?y?b=a0/b1-a0/b0=4/2-4/3=0,67
?y ? ?y?a + ?y?b + ?y?c ,
так как при использовании данного метода неразложимый остаток отбрасывается полностью, не прибавляется ни к одному из значений влияния факторов.
Прием цепных подстановок
?y?a=a1/b0-a0/b0=5/3-4/3=0,33
?y?b=a1/b1-a1/b0=5/2-5/3=0,84
?y=?y?a+?y?b=1,17
Интегральный метод
?y?a = ?a ?b*ln | b1 / b0 | = 1*(-1)*ln | 2 / 3 | = 0,41
?y?b=?y-?y?a=-1+1=0
?y=?y?a+?y?b=0,41
Вывод: Степень влияния изменения факторного признака на изменение результативного признака равна 1,17. Наиболее значимым фактором является фактор b.
мультипликативный интегральный фактор подстановка
Заключение
В ходе выполнения лабораторной работы была освоена методика проведения детерминированного факторного анализа экономических процессов на предприятии.
В лабораторной работе были выполнены поставленные задачи: был проведен факторный анализ 4 моделей различными методами. Можно сделать вывод, что при всех методах решения факторного анализа ?y = ?y?x1 + ?y?x2 + … +?y?xn , кроме приема выявления изолированного влияния факторов (?y ? ?y?a + ?y?b, так как при использовании данного метода неразложимый остаток отбрасывается полностью, не прибавляется ни к одному из значений влияния факторов).
Список использованных источников
1) Зенкина, И.В. Экономический анализ в системе финансового менеджмента. Учебное пособие / И.В. Зенкина. М.: Феникс, 2007. - 318 с.
2) Любушин, Н.П. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности предприятия / Н.П. Любушин, В.Б. Лещева, В.Г. Дьякова. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. - 448 с.
3) Маркарьян, Экономический анализ хозяйственной деятельности / Э.А. Маркарьян, Г.П. Герасименко. М.: КноРус, 2008 - 552 с.
4) Маркин, Ю.П. Экономический анализ / Ю.П. Маркин. М.: Омега-Л, 2009. - 456 с.
5) Прыкина, Л.В. Экономический анализ предприятия. Учебник / Л.В. Прыкина. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. - 408 с.
6) Шеремет, А.Д. Теория экономического анализа / А.Д. Шеремет, М.И. Баканов. М.: Финансы и статистика, 2006. 536 с.