Національний університет «Львівська політехніка»
Кафедра телекомунікацій
Метрологія
Обробка результатів прямих багатократних рівноточних (статистичних) вимірювань
Виконав :
студент групи ТК-31
ІТРЕ, НУ «ЛП»
Перевірив :
викладач з метрології
ЛЬВІВ 2006
Тема. Обробка результатів прямих багатократних рівноточних (статистичних) вимірювань.
Мета: вивчення стандартної методики обробки результатів статистичних вимірювань, а також вивчення способів представлення результатів таких вимірювань.
Початкові дані та схема вимірювання.
Схема вимірювання
Початкові дані:
Номінальне значення частоти: 520 Гц
Точність установки частоти генератора: %
Початковий статистичний ряд результатів вимірювань:
Початкова таблиця даних вимірювань :
№ дослідження Значення частоти
1 |
707,292 |
|
2 |
705,765 |
|
3 |
707,603 |
|
4 |
707,749 |
|
5 |
708,273 |
|
6 |
707,518 |
|
7 |
707,425 |
|
8 |
707,309 |
|
9 |
709,235 |
|
10 |
708,987 |
|
11 |
707,751 |
|
12 |
707,075 |
|
13 |
709,744 |
|
14 |
707,739 |
|
15 |
707,782 |
|
16 |
707,338 |
|
17 |
707,780 |
|
18 |
708,002 |
|
19 |
705,765 |
|
20 |
707,182 |
|
21 |
705,781 |
|
22 |
707,656 |
|
23 |
707,763 |
|
24 |
707,497 |
|
25 |
707,991 |
|
26 |
707,257 |
|
27 |
707,177 |
|
28 |
705,781 |
|
29 |
706,730 |
|
30 |
707,385 |
|
31 |
707,538 |
|
32 |
706,729 |
|
33 |
707,787 |
|
34 |
707,424 |
|
35 |
706,415 |
№ аі аі- (аі-)?
1 |
707,292 |
-0,143 |
0,020 |
|
2 |
705,765 |
-1,670 |
2,789 |
|
3 |
707,603 |
0,168 |
0,028 |
|
4 |
707,749 |
0,314 |
0,099 |
|
5 |
708,273 |
0,838 |
0,702 |
|
6 |
707,518 |
0,083 |
0,007 |
|
7 |
707,425 |
-0,010 |
0,000 |
|
8 |
707,309 |
-0,126 |
0,016 |
|
9 |
709,235 |
1,800 |
3,240 |
|
10 |
708,987 |
1,552 |
2,409 |
|
11 |
707,751 |
0,316 |
0,100 |
|
12 |
707,075 |
-0,360 |
0,130 |
|
13 |
709,744 |
2,309 |
5,331 |
|
14 |
707,739 |
0,304 |
0,092 |
|
15 |
707,782 |
0,347 |
0,120 |
|
16 |
707,338 |
-0,097 |
0,009 |
|
17 |
707,780 |
0,345 |
0,119 |
|
18 |
708,002 |
0,567 |
0,321 |
|
19 |
705,765 |
-1,670 |
2,789 |
|
20 |
707,182 |
-0,253 |
0,064 |
|
21 |
705,781 |
-1,654 |
2,736 |
|
22 |
707,656 |
0,221 |
0,049 |
|
23 |
707,763 |
0,328 |
0,108 |
|
24 |
707,497 |
0,062 |
0,004 |
|
25 |
707,991 |
0,556 |
0,309 |
|
26 |
707,257 |
-0,178 |
0,032 |
|
27 |
707,177 |
0,258 |
0,067 |
|
28 |
705,781 |
-1,654 |
2,736 |
|
29 |
706,730 |
-0,705 |
0,497 |
|
30 |
707,385 |
-0,050 |
0,002 |
|
31 |
707,538 |
0,103 |
0,011 |
|
32 |
706,729 |
-0,706 |
0,498 |
|
33 |
707,787 |
0,352 |
0,124 |
|
34 |
707,424 |
-0,011 |
0,000 |
|
35 |
706,415 |
-1,020 |
1,040 |
Виявлення та відсіювання результатів вимірювань, які містять грубі похибки та промахи.
підраховуємо середнє значення :
, де N=35 ;
далі рахуємо відхилення кожного з вимірювань від середнього значення (аі-);
підносимо знайдені значення до квадрату(тобто знаходимо квадратичне відхилення), (аі-)?;
знаходимо середнє квадратичне відхилення :
і останній крок перед побудовою графіка є визначення верхньої та нижньої межі :
отже, будуємо графік :
Як видно з графіка, статистичний ряд не містить грубих помилок, а отже є однорідним. Основними параметрами такого ряду є :
ІІІ. Побудова гістограми та визначення ймовірностей попадання в інтервал
Сортуємо ряд від найменшого значення до найбільшого, далі обраховуємо розмах значень
dF = Fmax - Fmin = 3,979
Кількість інтервалів на заданому проміжку :
K=1 + 3,322 * lg [35] = 6 [відповідь заокруглюємо до цілого числа]
Частотний діапазон одного інтервалу :
W = dF / K = 0,649
Визначаємо межі кожного з інтервалів :
Lниж.i= Fmin+(Ni-1)*W+0,001 Lниж.1 = Fmin
Lвер.і = Fmin +Ni*W Lвер.6 = Fmax
Рахуємо кількість значень, що попали у кожен інтервал.
Обраховуємо тепер ймовірності попадання в кожен інтервал Pi = Ni/N.
І на кінець будуємо гістограму, відкладаючи прямокутники шириною W та висотою P/W, так щоб сума площ всіх прямокутників дорівнювала одиниці.