Похожие работы на «Шпоры»

Теория вероятностей
Математика, Теория вероятностей, Билеты ... А(В, P(C) = P(A'') = P(B'') = P(A(B). P(A) = P(A')+P(A''), P(A') = P(A)-P(A'') = P(A)-P(A(B). P(B) = P(B')+P(B''), P(B') = P(B)-P(B'') = P(B)-P(A(B) ...
Р(B/A)=P(A*B)/P(A)=P(A/B)*P(B)/P(A)=P(A)*P(B)/P(A)=P(B). Вытекает следующая формула умножения вероятностей:


Шпоры
Математика, Шпоры, Шпора ... вероятность события А при условии В равна Р(А/B)=P(A*B)/P(B), Р(В)>0. 2) Событие А не зависит от события В, если Р(А/B)=P(A). Независимость событий ...
1) F(-бесконечность, у)=0, 2) F(x,- бесконечность)=0, 3) F(-бесконечность, -бесконечность)=0, 4) F(бесконечность, бесконечность)=1. 4) а) при у= ...


Теория вероятности и мат статистика
Математика, Теория вероятности и мат статистика, P(A/B) Условной вероятностью наступления события A, при условии события B, называется вероятность наступления события A в результате испытаний, если ...
... вероятность наступления двух событий A и B равна P(AB)=P(B)P(A/B)=P(A)P(B), при этом покажем, что P(B/A)=P(B); P(AB)=P(B)P(A)=P(A)P(B/A) События A1A2. ...


Теория вероятности и математическая статистика
Математика, Теория вероятности и математическая статистика , Лекции P(A/B) Условной вероятностью наступления события A, при условии события B, называется вероятность наступления события A в результате испытаний, если ...
... вероятность наступления двух событий A и B равна P(AB)=P(B)P(A/B)=P(A)P(B), при этом покажем, что P(B/A)=P(B); P(AB)=P(B)P(A)=P(A)P(B/A) События A1A2. ...


Моделирование на GPSS
Программирование и комп-ры, Моделирование на GPSS, Реферат ... задан лю- бой СЧА, кроме ссылки на функцию, а диапазон изменения интервала поступления имеет границы A-B, A+B. Например, блок GENERATE 100,40 создает ...
... QTABLE (Q-табли- ца), имеющего следующий формат: имя QTABLE A,B,C,D Здесь имя - имя таблицы, используемое для ссылок на нее; A - номер или имя очереди ...


Теория вероятностей [нестрогое соответствие]
Математика, Теория вероятностей, Шпора Р(А)+Р(В)=Р(А)+Р(В)-Р(А*В) Вероятность появления хотя бы одного события Вероятность появления события А заключающееся в наступлении хотя бы одного из ...
... число опытов достаточно велико но не бесконечно, а вероятность появления события А в каждом опыте не стремится к 0, применяют локальную и интегральную ...


Курс лекций по теории вероятностей [нестрогое соответствие]
Математика, Курс лекций по теории вероятностей, Лекция Теорема 6. P(A?B) = P(B)P(A\B) = P(A)P(B\A), если соответствующие условные вероятности определены (то есть если P(В) > 0, P(A) > 0). Теорема умножения ...
... 0 F5) Для любой случайной величины ? имеет место равенство P(а ( ? < b) = F?(a) - F?(b). Если же функция распределения F?(x) непрерывна (для любого x, ...


Математическая статистика [нестрогое соответствие]
Математика, Математическая статистика , Лекции ... составит P(A(B) = P(A/B)(P(B). {1-7} Так как события взаимозависимы, то можно повторить наши выводы и получить P(B) = P(B/A)(P(A) + P(B/[pic])(P([pic
... 1-9} Мы доказали так называемую теорему Байеса P(A/B)(P(B) = P(B/A)(P(B); {1-10} - весьма важное средство анализа, особенно в области проверки гипотез ...


Основные понятия теории вероятностей, позволяющие задать времена поступления заявок и времен их обслуживания. Понятие потока событий. Типы потоков. ... [нестрогое соответствие]
Программирование и комп-ры, Основные понятия теории вероятностей, позволяющие задать времена поступления заявок и времен их обслуживания. Понятие ... ... попадающих на участок TAU, распределено по закону Пуассона m -a pm = (a / m!) * e где а - среднее число событий, попадающих на участок TAU, равное для ...
... в стационарном пуассоновском потоке F(TAU) = P(T < TAU) Выразим F(TAU) через вероятность P(T >= TAU)= F0(TAU) того, что в интервал TAU не попадает ни ...


Математические основы теории систем [нестрогое соответствие]
Математика, Математические основы теории систем, Реферат ... называется центрированной случайной величиной Х?. (9) X?=X-M[X] Центральным моментом n-го порядка случайной величины Х называется математическое ...
... для координат вектора X (14) ?0,..,0,1,0,..,0=M[(x1)?...(xi-1)? xi (xi+1)?...(xn)?=M[xi] Отсюда, следует, что начальные моменты первого порядка для ...