Проблемы создания искусственного интеллекта

                 Проблемы создания искусственного интеллекта

Многие годы продолжается дискуссия: могут ли  машины  думать?  Много  разных
мнений.  Задавая  вопрос  'возможно  ли  искусственное  разумное  существо?'
выдающийся советский  учёный  академик  А.  Н.  Колмогоров  отвечает:  '...в
рамках   материалистического    мировоззрения    не    существует    никаких
состоятельных принципиальных  аргументов  против  положительного  ответа  на
этот вопрос.'
Обратимся к идеи английского учёного А. Тьюринга, в 1936  году,  задолго  до
появления первой ЭВМ, предложил поместить испытуемую  машину  и  человека  в
разных комнатах и чтобы человек им задавал вопросы  .И  если  по  полученным
ответам  задающий  вопросы  не  сумеет  отличить  кому  принадлежит   ответ,
человеку или машине, значит он имеет дело с 'машиной разумной'.
Человеческий разум не  существует  вне  личности,  исторически  и  социально
обусловленной. А машина даже самая совершенная, как известно,  личностью  не
является, и следовательно, мыслить по-  человечески  не  может.  Справедливо
заметил профессор СТЕНФОРДСКОГО УНИВЕРСИТЕТА (США)  Джон  Маккарти,  'машина
имеет интеллект , если она способна делать такие вещи, что если бы их  делал
человек, то мы бы имели основания считать его умным'.
     При  воссоздании   с   помощью   искусственного   устройства   разумных
рассуждений и действий, возникают трудности двух типов:
1)  В большинстве  случаев,  выполняя  какое-  либо  действие,  мы  сами  не
осознаем, как мы это делаем (не знаем алгоритм ). Как  происходит  понимание
текста, узнавание лица.
2)  ЭВМ априорно далеки от человеческого уровня  компетентности:  до  начала
работы необходимо составить нужную программу.
   Следовательно,  методы  искусственного  интеллекта   представляют   собой
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНУЮ НАУЧНУЮ ДИСЦИПЛИНУ.
 В начале 70х годов  произошёл  скачок  в  исследованиях  по  искусственному
интеллекту. Это объясняется двумя причинами.
 Во-первых, все исследователи осознали, что всем ранее созданным  программам
не хватает  главного  -  глубоких  знаний  в  соответствующей  области.  Для
улучшения результатов работы программы искусственного  интеллекта  требуется
не                                                                    просто
усовершенств????????????????????????????????????????????????????????????????
????????????????????????????????????????????????????????????????????????????
?????????????????????????????????????
????????????????????????????????????????????????????????????????????????????
??Ответ ясен -  программа  должна  выделять  их  из  данных,  получаемых  от
эксперта.  Исследователи  столкнулись  с  такой  задачей  ,  как   программа
искусственного интеллекта  должна  сама  собирать  информацию,  хранить  эту
информацию и  использовать  только  при  наличие  достаточных  оснований,  в
данном случае есть разграничение между заключением о факте и  использованием
этого  факта.  Обычный  язык  программирования  позволяет  выразить   только
выполнимые  задания или указания .
    Эта  особенность  является   существенно   важной,   так   как   эксперт
обеспечивает систему, изолированными  фактами,  не  зная  заранее,  в  какой
момент она решит принять их во внимание.
   Исследования по решению задач и пониманию языка объединяет одна  основная
проблема - представление знаний.
     Исследования  являются  долгими  и  трудными,  так  как   исследователи
искусственного  интеллекта  пытаются  воссоздать  и  ввести  в  ЭВМ  опыт  и
знания специалистов всех областей науки.
    В общем случае эта информация отсутствует, и нужна длительная  работа  с
экспертом, чтобы выявить всю информацию в конкретной  области.  Для  решения
этой проблемы разработаны специальные системы предоставления информации.  Но
для  этого  нужно  тоже  много  информации.  Эта  задача  не   является   не
выполнимой, так как уже разработаны соответствующие методы и устройства.